Новая ИИ-модель Google генерирует текст целиком, а не слово за словом
DiffusionGemma создает целые абзацы в виде «шума» и последовательно приводит к нужному виду, работая подобно системам генерации изображений.
ИИ-агенты в аналитике — от хайпа к эффективности
ИИ-агенты способны автономно решать поставленные задачи, подстраиваясь под текущее окружение и используя доступные инструменты. Однако непосредственное подключение агентов к LLM часто оказывается затруднительно и несет риски утечки конфиденциальной информации. Платформа Tengri Data архитектурно решает эту проблему, превращая ИИ-агента из внешней надстройки в полноценного цифрового сотрудника.
Бойтесь ИИ, дары приносящего
Не имея ничего против ИИ, не надо забывать про здравый смысл как основу всего, что происходит в компаниях и в обществе, чтобы хотя бы изредка к нему обращаться. А пока мы фактически мчимся по шоссе со скоростью 200 км в час на автономном автомобиле без ремней безопасности и фар. Посмотрим, куда приедем, правда, как бы не оказалось, что ИИ станет последним открытием человечества.
Семантический слой и каталог данных в архитектуре ИИ-агентов
Большое число провальных пилотных проектов внедрения ИИ-агентов породило сомнения в эффективности их интеграции в корпоративные бизнес-процессы. Однако имеются два инструмента, помогающие пройти путь от «галлюцинаций языковой модели» до целевого «точно оперировать» и «безошибочно выполнять»: каталог данных и семантический слой.
Риски и подводные камни ИИ-агентов
Технические руководители часто не замечают, что именно от ИИ-агента зависит работоспособность системной оболочки, а значит рискуют впустую потратить средства. Данный вывод вытекает из анализа корпуса сессионных логов работы реальных терминальных ИИ-агентов – более половины вызовов агента приходится на команды системной оболочки, а не на правку файлов, что меняет саму логику закупки и влияет на весь состав инвестиций при внедрении ИИ: первична готовность инфраструктуры, а не обучение промпт-инжинирингу.
В Anthropic заинтересованы в использовании ИИ-чипов Microsoft
Такая сделка может стать самым крупным успехом технологического гиганта в сфере аренды ИИ-инфраструктуры.
Исследование: ИИ нельзя доверить ничего, кроме правки кода на Python
В Microsoft проверили большие языковые модели на задачах редактирования документов, и в подавляющем большинстве случаев их содержание сильно искажалось.
Исследование: ответы «дружелюбных» ИИ-чатботов менее точны
Модели ИИ, настроенные на более дружественную манеру общения, делают больше ошибок и подтверждают заблуждения.
«Зрячие» наушники с ИИ проявили себя не хуже умных очков
Языковая модель в наушниках-вкладышах с миниатюрными камерами переводит надписи с незнакомых языков и рассказывает о наблюдаемых объектах.
Oracle предлагает семантический поиск без LLM
Система понимает вопросы на естественном языке, сразу предоставляя необходимые документы.
В AMD впервые появились графические ускорители с интерфейсом PCIe
Они способны поддерживать ИИ-модели в стандартных серверах дата-центров.
«Сбер» представил Kandinsky 6 Image
Обновленная версия нейросети для создания и редактирования изображений интегрирована в ИИ-помощник GigaChat.
В почте «Яндекса» появился ИИ-ассистент на базе «Алисы»
Alice AI LLM ищет информацию в почтовом ящике пользователя не по словам, а по смыслу.
LLM следующего поколения: точечные усовершенствования или архитектурная перестройка?
Основные проблемы и ограничения современных больших языковых моделей и возможные пути дальнейшего технологического развития в этой сфере стали одной из главных тем дискуссии в ходе ежегодной конференции Data Fusion.
Робопес-поводырь общается с хозяином с помощью GPT-4
Устройство планирует маршрут и сопровождает по нему слепого, предупреждая о препятствиях.
Проверено: пароли, сгенерированные ИИ — гарантия дырявого кода
Исследователи выяснили, что секреты, которые большие языковые модели вставляют в генерируемый код, только внешне похожи на случайные.
В Wikipedia запретили статьи, написанные ИИ
Запрет пока касается только англоязычной версии сайта.
«Данные + ИИ 2026»: От прототипов к прагматичному внедрению
Юбилейный форум «Данные + ИИ», организованный издательством «Открытые системы», был посвящен обсуждению проблем перехода от экспериментов в ИИ к работающим решениям.
Как преодолеть барьер масштабирования ИИ
Данные стали сегодня главным препятствием на пути проектов ИИ. Классический Data Governance, усиленный подходом AI Governance, позволит компаниям выстроить системный подход к внедрению ИИ и превратить инвестиции в ИИ в доход, а не в убыток.
Исследование: ИИ-инструменты для написания кода ошибаются в каждом четвертом случае
Разработчики могут делегировать часть задач ИИ-агентам, но об их самостоятельности речи пока не идет.