Популярная сегодня концепция Больших Данных нашла свое отражение и в Office 365. Delve Analytics — новое приложение для анализа данных о действиях пользователя в Office 365, которое может помочь пользователям взглянуть со стороны на то, как они распределяют свое время, обрабатывая сообщения электронной почты, посещая собрания и взаимодействуя с заказчиками. Эта идея заслуживает внимания, но ее предпочтительно внедрять в крупных компаниях, где сотрудники нуждаются в помощи для навигации по корпоративным лабиринтам.

На недавней конференции Dreamforce главный управляющий Microsoft Сатья Наделла описал Delve Analytics (https://blogs.microsoft.com/firehose/2015/09/16/microsoft-at-dreamforce-satya-nadellas-keynote/) как «новый инструмент поиска информации и управления знаниями для оптимального распределения вашего времени». Другими словами, Delve Analytics анализирует информацию, извлекаемую из Office 365, чтобы помочь пользователям работать более продуктивно. Это приложение входит в план Office E5, запущенный 1 декабря прошлого года. Delve Analytics можно получить и как дополнительный компонент для планов E1 и E3 за 4 долл. в месяц для одного пользователя. Это попытка применить анализ Больших Данных в офисе, чтобы понять, как сотрудники взаимодействуют друг с другом и пользуются электронной почтой.

В других описаниях Delve Analytics представлен как эквивалент «Навигатора для офиса». Действительно, выговорить «Microsoft Band 2 для офиса» далеко не так просто. Давайте рассмотрим, как Delve Analytics собирает и анализирует данные, полученные в результате работы пользователей Office 365.

Фундамент — Microsoft Graph

В первую очередь следует отметить, что Delve Analytics имеет мало общего с «классическим Delve», приложением, с помощью которого пользователи Office 365 находят информацию, извлекаемую из разных компонентов службы. Оба приложения имеют общее основание: в них используется информация от приблизительно 40 сигналов, получаемых при регистрации таких действий, как совместная работа с документами и организация собраний в Microsoft Graph. Однако связь между двумя продуктами заключается лишь в том, что один из вариантов доступа к Analytics — через портал Delve. Graph — точка сбора сведений о действиях пользователя, поэтому способ взаимодействия конкретного клиента с Office 365 не имеет зна­чения.

Концептуальное обоснование Delve Analytics состоит в том, что благодаря пониманию способов взаимодействия отдельных сотрудников с компонентами Office 365 можно построить картину их повседневных действий. Кроме того, можно сравнить распределение их рабочего времени с набором данных, полученных от других пользователей. На основе данных, собранных из Office 365, специалисты Microsoft установили, что средний работник офиса работает с электронной почтой до 20 часов в неделю, а руководители просиживают за клавиатурой от 40 до 70 часов.

Не пытаясь навязывать свое понимание того, каким должен быть оптимальный баланс работы и отдыха, разработчики Delve Analytics сосредоточились на предоставлении данных, которые каждый пользователь может интерпретировать самостоятельно. Кто-то может сказать, что работать по 20 часов в неделю вне обычного рабочего дня нормально, поскольку приходится взаимодействовать с людьми по всему миру. Я могу не соглашаться и отвергать любой намек на работу вне интервала с 9:00 до 17:00. Все зависит от индивидуальных условий. Если вы успешно справляетесь со своими задачами одним способом, а я — другим, то мы в результате оба работаем эффективно. Вопрос в том, можете ли вы повысить свою продуктивность и достичь тех же результатов другим способом.

Проблема конфиденциальности

Все данные, используемые в Delve Analytics, доступны всем желающим. Например, можно подсчитать число отправленных вами сообщений. Можно узнать, сколько времени требуется, чтобы отвечать другим сотрудникам компании, изучив метки времени в заголовках сообщений и вычислив разницу между временем отправки сообщения и временем написания ответа. То же относится к анализу числа собраний, в которых вы участвуете, их аудитории, обсуждаемых тем и результатов. Вы можете оценить, насколько полезными были эти собрания. В Delve Analytics не используется никаких невидимых для пользователя данных; просто программный код гораздо точнее и последовательнее анализирует «сырые» данные на пути к выводам. В отличие от сотрудника, который может с увлечением анализировать электронную почту в течение дня или даже недели, но потом неизбежно устает и переключается на более интересные задачи, Delve Analytics непрерывно анализирует поток данных о действиях пользователей.

Помимо проверки временных меток и определения, предназначены ли сообщения для связи с внутренними или внешними корреспондентами, Delve Analytics не обращается к данным, которые могли бы раскрыть конфиденциальную информацию, например тему или текст сообщения. Все используемые данные доступны для всех сообщений, даже зашифрованных или защищенных с помощью технологии управления правами на доступ к данным. На самом деле это та же информация, которая использовалась для других административных целей, в частности отслеживания сообщений.

Очевидно, что если сотрудники офиса не задействуют возможности Office 365 по максимуму, ценность Delve Analytics снижается. Например, если вы используете Exchange Online, но применяете сетевые файловые серверы вместо SharePoint Online или OneDrive для бизнеса для хранения общих документов, то данные, собранные в Microsoft Graph, не полны и не дают точной картины рабочего процесса в компании. По этой причине системный администратор компании, рассматривающей возможность использования Delve Analytics, должен сначала убедиться, что у Microsoft Graph и Azure Active Directory достаточно данных для анализа.

Использование Analytics

После покупки и назначения необходимой лицензии учетной записи Office 365 может пройти до шести недель, прежде чем Delve Analytics станет доступным для пользователя. Это происходит не потому, что компании Microsoft требуется столько времени для подготовки программного продукта. Дело в том, что необходимо выполнить определенную работу, обеспечив Delve Analytics достаточным количеством данных. Анализ данных о привычках пользователей производится для того, чтобы заполнить панели пользователей информацией, отражающей недавнюю активность. Лучше уже при первом посещении показать пользователям целиком заполненную панель, содержащую актуальную информацию, а не пустую страницу. После того как все будет готово, пользователи увидят на странице Delve ссылку Analytics (см. экран 1).

 

Появляется ссылка Analytics
Экран 1. Появляется ссылка Analytics

Персональная панель

Delve Analytics использует данные Microsoft Graph, чтобы выделить время, потраченное пользователем на выполнение различных действий, и выдает информацию на персональную панель. Структура панели следующая.

  • Ваше время на этой неделе: рабочее время, уделяемое собраниям, использованию электронной почты, частным задачам, и время вне обычных рабочих часов.
  • Ваша совместная работа на этой неделе: как вы взаимодействовали с основными контактными лицами и не теряете ли вы связь с людьми, с которыми вам хотелось бы наладить сотрудничество.
  • Вы и ваш руководитель: как вы взаимодействовали с сотрудником, являющимся (в Azure Active Directory) вашим непосредственным начальником.
  • Работа с электронной почтой: сколько времени потрачено на составление и чтение сообщений электронной почты. В разделе «этикета электронной почты» оценивается эффективность использования электронной почты по числу откликов на ваши сообщения и показано, как вы отвечаете на входящие сообщения.

На панели рекомендуются целевые показатели времени, выделяемого на собрания, работу с электронной почтой, частные задачи и деятельность вне обычных рабочих часов (см. экран 2). Например, цель для электронной почты ограничиться 10 часами в неделю, а внеурочной работы избежать вовсе. Цели можно изменять в соответствии с уровнем вашей рабочей нагрузки. Например, я поставил пять часов для внеурочной работы. На самом деле я работаю больше, но нулевая цель была бы просто нереалистичной.

 

Сводка вашей рабочей недели
Экран 2. Сводка вашей рабочей недели

Подходящий пример — отчет о работе, выполненной вне обычного рабочего дня. Сегодня понятие рабочего дня стало размытым. Некоторые сотрудники работают только в определенные часы, и им даже не приходит в голову выполнять какие-то профессиональные обязанности после окончания официального рабочего дня. Но пользователи, чья деятельность связана с обработкой информации, часто бывают активны за компьютером в различное время в течение дня, в зависимости от состава их группы и уровня ответственности.

Например, сотрудник международной компании, коллеги которого живут на многих континентах, замечает, что конференции неизменно организовываются вне традиционного для него рабочего дня. Это просто факт, который необходимо учитывать, оценивая рабочую нагрузку во внеурочные часы, показанную на панели. Время основного рабочего дня — от 9:00 до 17:00, но вы можете изменить часы в разделе Calendar («Календарь») параметров Outlook Web App.

В вашем распоряжении скользящее шестинедельное окно данных и сопоставления, показывающие, как меняется время, затрачиваемое на различные действия (см. экран 3). Помните, что данные не персонализированы и вам не удастся сравнить себя с конкретным человеком.

 

Сравнение со средними значениями для компании
Экран 3. Сравнение со средними значениями для компании

Тирания электронной почты

Как многие современные работники, я провожу много времени, разбирая электронную почту. Данные, предоставляемые Delve Analytics, относятся к двум аспектам электронной почты. Во-первых, вы узнаете, как много времени затрачено на чтение и подготовку сообщений, которыми вы обмениваетесь с другими пользователями внутри клиента Office 365. Во-вторых, это «этикет электронной почты», то есть сведения о том, как быстро вы отвечаете на сообщения других пользователей и как быстро они отвечают вам. Качество ответов не оценивается, так как измеряются исключительно временные показатели. Неудивительно, что обычно больше времени тратится на обработку входящих сообщений, чем на составление новых писем и ответов.

Применяемый в Delve Analytics способ расчета времени, потраченного на обработку электронной почты, также способствует ожидаемому результату. Здесь используется сравнительно простой алгоритм. Не предпринимается попыток детально отследить действия с сообщением, поступающим в папку «Входящие», или выяснить, сколько времени затрачено на подготовку сообщения. Вместо этого данные, полученные в результате наблюдений за несколькими крупными компаниями, указывают, что в среднем 2,5 минуты тратится на обработку входящего сообщения и 5 минут на составление сообщения (см. экран 4). Сообщение считается прочитанным, когда состояние изменяется с «не прочитано» на «прочитано». Это правило действует независимо от папки, в которой хранится сообщение, или используемого клиента. Другими словами, учитываются также непрочитанные сообщения, направленные в соответствии с правилами или функцией Clutter в папку, отличную от папки «Входящие». Новое сообщение считается обработанным, когда оно отправлено.

 

Моя неделя в электронной почте
Экран 4. Моя неделя в электронной почте

Специалисты Microsoft прекрасно сознают, что существующий алгоритм примитивен и может давать неточные результаты. Однако в целом он справляется и со временем станет более интеллектуальным и точным. Вероятно, потребуются многочисленные изменения и глубокое тестирование кода, прежде чем алгоритм станет эффективным для большинства пользователей.

Данные, приводимые в разделе «Этикет электронной почты», искажены из-за того, что подавляющее большинство моих сообщений отправляется внешним пользователям, так как их отклики не отслеживаются Delve Analytics. Программа не может подключиться к Gmail или другому поставщику почты и выяснить, что происходит после доставки сообщения. Локальные пользователи, подключенные к той же организации через гибридное соединение, также исключаются, потому что Microsoft Graph не принимает сигналов от локальных серверов Exchange.

Данные о времени отклика основываются на «квалифицированных получателях», то есть других пользователях того же абонента Office 365, которые указаны в поле TO: («Кому») или CC: («Копия») отдельно или в составе групп раccылки или Office 365. Кроме того, пользователи должны заявить о согласии включить свои данные в Delve Analytics (подробнее об этом я расскажу ниже).

Статистические данные о сообщениях, отправленных группам, хранятся в течение семи дней, а данные о сообщениях, которыми обмениваются отдельные сотрудники, хранятся в среднем более 30 дней. Период хранения индивидуальных данных дольше, так как они используются, чтобы определить, находитесь ли вы в контакте с людьми, которые считаются важными для вас. Эта сторона рассматривается дальше в разделе «Рабочие отношения». Может пройти до двух дней, пока новые данные будут отражены в статистике Delve Analytics.

Осваиваем собрания

Все мы проводим слишком много времени на собраниях, и порой без особой пользы. Календарь — богатый источник данных для аналитики, так как представляет формально упорядоченные временные промежутки, выделенные для определенных тем. Но собрания могут быть разными: от обсуждения узким кругом с прямым докладом руководству до конференций в гораздо более широком составе, единственная польза которых — бесплатные пончики.

Время собраний основывается на событиях календаря, в которых участвует хотя бы один дополнительный пользователь (внешний или внутренний). Логика заключается в том, что события, проходящие без других участников, являются персональными. Учитываются только собрания, отмеченные как busy, поэтому предварительно запланированные, но не подтвержденные собрания исключаются (по всей вероятности, вы никогда не уделите внимания этим событиям). Очевидно, если вы не добавляете элементы в свой календарь, эти временные отрезки не анализируются. Единственные данные, используемые для анализа собраний, — время начала, продолжительность, число и список участников (чтобы определить рабочие взаимоотношения). И конечно, вся эта информация доступна из заголовка уведомлений календаря.

Требование участия хотя бы одного дополнительного сотрудника означает, что исключаются многие мероприятия, указанные в календаре. Например, я обычно создаю события при бронировании авиабилетов, чтобы эта информация была доступна в календаре на мобильном устройстве. Эти события не учитываются, если не добавить к списку кого-нибудь еще (в случаях, когда жена сопровождает меня в поездке, я добавляю ее к событию, чтобы она знала, что нам предстоит полет). Для Delve Analytics это собрание, которое нужно учитывать.

Время для частных задач

Delve Analytics определяет время для частных задач (focus time) как двухчасовой блок в календаре в рабочие часы, свободные от собраний. Идея состоит в том, что время здесь используется для решения конкретных задач, например составления бюджета или подготовки презентации. Согласно исследованиям, среднее значение близко к 90 минутам, и разработчики Delve решили использовать двухчасовой блок, предоставляющий больше простора для творчества. Администратор не может изменить это значение.

Как любой измеряемый показатель, время для частных задач необходимо рассматривать в контексте. Например, считается ли двухчасовой период, выделенный на долгий обеденный перерыв, временем для частных задач?

Время после работы

Представление о ежедневной работе с 9:00 до 17:00 считается архаичным многими специалистами по ИТ, которые привыкли выполнять обслуживание систем и другие задачи после того, как сотрудники разошлись по домам. Как отмечалось выше, внеурочная работа типична для международных групп, которым приходится растягивать рабочий день, чтобы все нужные сотрудники могли участвовать в конференции.

Delve Analytics измеряет, сколько времени пользователь уделяет собраниям и работе с электронной почтой поздно вечером или рано утром. Вы можете обрабатывать электронную почту на собрании, которое проходит после рабочего дня, и все измерения будут выглядеть так, как если бы вы действительно тратили рабочее время. Как и ранее, используются данные из календаря и заголовков сообщений электронной почты.

Значение данных

Delve Analytics измеряет только доступные данные. Я обнаружил, что программа плохо определяет, какие сотрудники могут быть важны для меня, поскольку большинство моих корреспондентов по проблемам бизнеса существует вне моей почтовой абонентской среды Office 365, например клиенты, работающие в Microsoft. Этим подчеркивается то обстоятельство, что Delve Analytics проектировался для крупных корпораций, а не малых предприятий, отношения в которых отличаются гибкостью и развиваются со временем.

Некоторые действия регистрируются в Microsoft Graph, но пока не используются в Delve Analytics. Например, несмотря на возросшее значение Skype для бизнеса при обмене деловой информацией, остаются неучтенными несколько часов, проведенных в переговорах с важным партнером. Временные отрезки могут быть отмечены в вашем дневнике, но важный элемент мозаики отсутствует. Импровизированные собрания, когда кто-то замечает, что вы свободны и обращается к вам для обсуждения через Skype, также игнорируются, хотя такие собрания потенциально куда более продуктивны, чем формально запланированный календарь.

Рабочие отношения

В разделе Your Collaboration this week («Ваша совместная работа на этой неделе») (см. экран 5) показана информация о других пользователях в клиенте Office 365, с которыми вы связываетесь чаще всего. Используются следующие данные.

  • Время, проведенное вместе с отдельными сотрудниками во встречах наедине или небольших собраниях (менее 25 человек).
  • Время, проведенное за обменом сообщениями по электронной почте с другими сотрудниками компании.

 

Взаимодействие внутри компании
Экран 5. Взаимодействие внутри компании

Подсчет количества часов, проведенных с основными контактными лицами, затем корректируется в зависимости от числа людей, посещавших собрания, в которых вы участвовали вместе с основными контактными лицами. Очевидно, что встреча наедине — гораздо более тесный контакт, чем обсуждение за столом, вокруг которого собралось 20 человек. Точно так же письма, которыми два сотрудника обмениваются друг с другом, важнее для поддержания контакта, чем сообщения, получаемые обоими сотрудниками через список рассылки. Один из них может удалить сообщение, пришедшее через список рассылки, как бесполезное, а его коллега посчитает письмо очень важным. В этом контексте потеря связи (losing touch) означает, что вы не отправляли кому-то сообщений в течение некоторого времени или не запланировали встречи. Статус All caught up означает, что мне удается поддерживать связь со всеми важными контактами, что свидетельствует об успешной работе.

Если в отчете Delve Analytics приводится показатель «0 часов», это, в сущности, означает, что вы немедленно ответили своему корреспонденту (по крайней мере, в течение пары минут). Если кто-то указан в разделе losing touch (см. экран 6), можно создать сообщение или запланировать собрание для восстановления связи. Можно также удалить кого-нибудь из списка; это означает, что вы не особенно дорожите связями с этим человеком. Внешние контакты не отображаются на этом экране: панель показывает эффективность вашего внутреннего взаимодействия.

 

Необходимо обновить связи
Экран 6. Необходимо обновить связи

Приложение Delve Analytics в Outlook

Помимо персональной панели, Delve Analytics располагает надстройкой Outlook (http://blogs.msdn.com/b/exchangedev/archive/2015/08/31/introducing-add-in-commands.aspx), которую я называю «гипертрофированной MailTips» (в действительности надстройка именуется Delve Analytics (http://blogs.msdn.com/b/exchangedev/archive/2015/08/31/introducing-add-in-commands.aspx)).

Она представляет собой небольшое приложение, которое можно использовать с Outlook Web App, Outlook 2013 и Outlook 2016, чтобы просматривать информацию об отправленных и полученных вами сообщениях.

На экране 7 показана информация для отправленного сообщения. Основная идея состоит в возможности выяснить, сколько получателей прочитали отправленное вами сообщение и как много времени потребовалось им, чтобы ответить в течение дня. Понимание того, как получатели отвечают на сообщения, иногда позволяет сделать такой, например, вывод: если отправить недельный отчет в пятницу вечером, некоторые получатели его игнорируют, но если отправить его в 8:00 в понедельник, то 95% прочитают его в течение часа. Многие отнесутся к таким приемам недоверчиво, но если вам нужно распространить информацию в большой компании, то полезно обращать внимание на подобные детали. Как всегда, самая важная характеристика любого действия — его результат. Если сообщения, на которые отвечают в течение четырех, а не двух часов, приносят более удачные результаты, то выбирайте медленный, но более верный путь.

 

Анализ происходящего с отправленным сообщением
Экран 7. Анализ происходящего с отправленным сообщением

Не всем пользователям интересно, что происходит с сообщениями. Те, кто отправляет сообщения и довольствуется ожиданием ответа, вряд ли найдут смысл в отслеживании хода их обработки. С другой стороны, бывает очень полезно знать, что делают получатели с очень важным, по вашему мнению, сообщением. Недостаток в том, что надстройка действует только с сообщениями, передаваемыми получателям внутри компании, поскольку отсутствуют данные о копиях, отправленных людям вне почтовой абонентской среды Office 365.

Чтобы сохранить анонимность получателей, выполняется анализ только отправленных сообщений, для которых имеется не менее пяти квалифицированных получателей (изменить этот порог нельзя). Помните, квалифицированный получатель — это другой пользователь абонентской среды Office 365, поэтому хотя бы пять квалифицированных получателей должны присутствовать в поле TO: («Кому») или CC: («Копия») сообщения, чтобы выполнить анализ.

Кроме того, данные недоступны для сообщений в течение некоторого времени после получения или отправки. Ведь получатели сообщений не обязательно обрабатывают их без промедления, и лишь спустя примерно час вырисовывается полная картина обработки сообщения.

Интерпретация данных полученных сообщений

Анализ полученных сообщений прост; в нем отражено число сообщений, которыми вы и отправитель обменялись за последние 30 дней, и показано, насколько быстро одна сторона отвечает другой. Чтобы выполнить анализ, выберите сообщение, отправленное другим пользователем в клиенте Office 365, и щелкните Delve Analytics в заголовке приложения. На экране 8 показано, как отображает информацию приложение, выполняемое в Outlook 2016.

 

Анализ обмена сообщениями с отправителем
Экран 8. Анализ обмена сообщениями с отправителем

В данных, используемых для анализа сообщений, не учитываются сообщения, переданные за последние 48 часов. В случае, показанном на экране 8, бросаются в глаза две вещи. Во-первых, существует большая разница между числом полученных сообщений и сообщений, отправленных другим лицом (мною!). Причины могут быть самыми разными. Например, кто-то обязан ежедневно докладывать о ходе выполнения проекта, а получатель не всегда комментирует отчеты. Это показывает, как важно пользователю рассматривать данные в контексте, поскольку он единственное лицо, полностью понимающее особенности обмена сообщениями между ним и другим пользователем.

Во-вторых, анализ демонстрирует, что я отвечаю моим корреспондентам быстро, а они не торопятся реагировать на мои послания. Некоторые пользователи отвечают на сообщения электронной почты очень быстро, настолько, что постоянные сигналы о поступивших сообщениях мешают работать. Другие избирают более взвешенный подход и обдумывают свои ответы или ждут дополнительной информации, прежде чем отвечать.

Доступ пользователей к Analytics

Не все пользователи, обладающие лицензией E5 или оснасткой Delve Analytics для планов E1 или E3, хотят, чтобы сигналы от их работы с Office 365 обрабатывались программой Delve Analytics. Например, группа следователей прокуратуры нуждается в компоненте E5 (таком как Equivio Zoom (https://blogs.office.com/2015/05/21/analyze-office-365-data-with-equivio-zoom/) для анализа результатов eDiscovery), но не хочет, чтобы их данные подвергались анализу. Или подразделение действует в стране, в которой применение таких программ, как Delve Analytics, необходимо согласовать с организацией наподобие рабочего совета или профсоюза. В этих случаях пользователи могут перевести Delve Analytics в конфиденциальный режим, чтобы отменить обработку. Пользователь может сделать это, щелкнув на значке шестеренки для перехода к параметрам Delve, выбрать Feature Settings («Параметры компонента»), а затем переключить параметр Delve Analytics из положения On в Off (см. экран 9).

 

Настройки Delve Analytics
Экран 9. Настройки Delve Analytics

Полезно предоставить пользователям возможность контролировать свою работу, но еще лучше — предложить администраторам способ программного управления для одного пользователя или группы. Компания Microsoft предоставляет для этой цели команды Get-UserAnalyticsConfig и Set-UserAnalyticsConfig.

Естественно, команда Get-UserAnalyticsConfig возвращает текущие настройки пользователя. Например:

Get-UserAnalyticsConfig -Identity
   ‘Tony.Redmond@Office365
   ExchangeBook.com’

PrivacyMode : opt-in
Identity :
IsValid : True
ObjectState : New

Идентификатор, передаваемый для извлечения информации о пользователе, — имя участника-пользователя (UPN). Другие идентификаторы, используемые с командами для почтового ящика, такие как псевдоним, не принимаются. Интересные выходные данные можно обнаружить в свойстве PrivacyMode, показанном здесь как opt-in (то есть пользователь дал согласие на обработку его данных в Delve Analytics).

Для PrivacyMode могут быть указаны три значения.

  • Opt-In (по умолчанию): пользователь позволяет Delve Analytics обрабатывать его данные.
  • Opt-out: пользователь не желает, чтобы Delve Analytics обрабатывал его данные.
  • Excluded: пользователь не желает, чтобы Delve Analytics обрабатывал его данные для персональной панели или учитывал их в объединенной сводке эталонных показателей, таких как среднее количество часов в неделю, выделяемых компанией на собрания. В режиме Excluded пользователи отказываются от Delve Analytics. Если они обращаются к Feature Settings («Параметры компонента»), то видят уведомление, что параметр настроен администратором.

Чтобы изменить параметр для пользователя, введите команду Set-UserAnalyticsConfig. Например, следующая команда исключает пользователя из Delve Analytics:

Set-UserAnalyticsConfig -Identity
   Tony.Redmond@Office365
   ExchangeBook.com
   -PrivacyMode Excluded

Ключевой фактор — корпоративная культура

Delve Analytics зависит от данных, собранных в Microsoft Graph. Если доступных данных недостаточно, то аналитические функции не будут работать. В сущности, это означает, что программа Delve Analytics вряд ли будет полезна малым предприятиям, где некоторые пользователи соглашаются на анализ данных. В любом случае сотрудники небольших компаний обычно в курсе происходящего и без анализа данных. Действительно эффективная сфера применения Delve Analytics — в крупных компаниях с географически распределенными подразделениями, в которых электронная почта является основным средством связи. И если задуматься, то Microsoft — именно такая компания, которая выиграет от выводов, сделанных с помощью Delve Analytics.

Большой вопрос: как конечные пользователи отреагируют на раскрытие рабочих привычек через Delve Analytics? Каждый, кто заинтересован в интерпретации и понимании данных, по достоинству оценит Delve Analytics, но реакция «рядового пользователя» зависит от культуры компании и личного отношения отдельных сотрудников. Информационно-рекламный файл PDF, подготовленный Microsoft (https://resources.office.com/rs/112-YPQ-597/images/Delve-Analytics-Infographic.pdf), — хорошая отправная точка для компаний, желающих внедрить у себя эту технологию. Те сотрудники, которым поручена данная задача, должны четко объяснить, почему развертывается Delve Analytics и какие преимущества получат его пользователи.

Вне Соединенных Штатов отношение многих международных компаний к Delve Analytics может быть скорее сдержанным. Особенно это относится к Европе, где личное пространство более строго защищено и ценится иначе, чем в США. Компании Microsoft несомненно придется балансировать на тонкой грани, чтобы убедить клиентов в конфиденциальности и ценности персональной аналитики.

На сегодня программа Delve Analytics представлена версией V1.0. Алгоритмы, в которых используются простые вычисления, должны быть усовершенствованы. Кроме того, анализ работы ориентирован исключительно на электронную почту. Со временем алгоритмы станут лучше и будут учитываться данные, представляющие другие рабочие нагрузки Office 365, чтобы составить более точную картину рабочего дня пользователей. Понимание особенностей взаимодействия с сотрудниками, не имеющими учетных записей в клиенте Office 365, — более сложная задача, но решить ее необходимо, не в последнюю очередь из-за неизбежного присутствия гибридных сред (охватывающих локальные экземпляры Exchange и SharePoint) в крупных компаниях, естественной целевой аудитории Delve Analytics. Некоторым Delve Analytics напомнит старый хронометраж трудовой деятельности, в ходе которого наблюдатель отслеживает производительность труда фабричных рабочих, чтобы отсеять тех, чья продуктивность мала. Эти опасения могут оказаться обоснованными, если сформированные с помощью Delve Analytics панели позволят наблюдателям распознавать конкретных работников. В любом случае анализируемый текущий набор данных настолько неполон, что каждый может заявить, что его работа в анализе не учтена.

В сущности, текущая реализация Delve Analytics — это вектор в будущее, а не завершенный продукт. Вероятно, пройдет несколько лет, прежде чем будет реализована полноценная аналитика. Компании, всецело полагающиеся на электронную почту как основное средство взаимодействия, смогут извлекать пользу из информации, которая стала открытой, но тем, кто ориентируется на другие показатели, придется подождать. И повторю: страхи, что в Office 365 появляется функция Большого Брата, необоснованны. По крайней мере, я надеюсь на это.

Купить номер с этой статьей в PDF