Google DeepMind

Разработан SuperGLUE, новый эталонный тест на понимание машиной естественного языка

Он создан на основе набора тестов GLUE, который был опубликован всего год назад. За этот год, однако, оценки систем искусственного интеллекта по тестам GLUE успели превзойти оценки, которые на них получают неподготовленные люди.

Компьютер научили читать по губам с помощью глубинного обучения

Искусственный интеллект расшифровал половину текста, а профессиональный чтец по губам — всего 12%.

DeepMind научится диагностировать заболевания глаз

Исследование глаз с использованием системы искусственного интеллекта Google DeepMind будет способствовать раннему выявлению заболеваний, ведущих к потере зрения.

В Google DeepMind думают над кнопкой аварийного выключения на случай, если искусственный интеллект выйдет из-под контроля

Эксперты считают, что за разработку «аварийной кнопки» ученые взялись вовремя — еще задолго до создания искусственного интеллекта настолько развитого, что он может представлять опасность для человечества.

Красивые ходы AlphaGo

Систему для игры в го, разработанную в подразделении Google DeepMind, считают следующим витком развития искусственного интеллекта после компьютера Deep Blue, выигравшего у Гарри Каспарова.

Итог противостояния чемпиона в игру го и машины: 4:1 в пользу компьютера

Новизна созданной в Google программы AlphaGo — в способности учиться на своих ошибках; по мнению специалистов, эта особенность объясняет не свойственные людям ходы системы, в итоге оказывавшиеся успешными.

В четвертой партии турнира в го человек победил искусственный интеллект Google

По словам Ли Седоля, AlphaGo — «грозный» противник, но система не лишена слабых мест, из-за которых при непредвиденных ходах результативность ее игры снижается; кроме того, она хуже играет черными фишками, когда по правилам программе надо делать первый ход в игре.

Побежденный мастер го: «Искусственный интеллект Google силен, но не идеален»

После проигрыша в третьей партии подряд один из лучших игроков мира заявил, что «сегодняшнее поражение — это проигрыш Ли Седоля, а не человечества».

Программа Google AlphaGo снова победила южнокорейскую звезду игры го

Программе нужно выиграть всего еще раз, чтобы стать победителем турнира. Ли Седоль пообещал сделать все возможное в третьей игре, особенно сосредоточившись на начальной части партии.

Искусственный интеллект выиграл первую партию в го у сильнейшего игрока мира

Матч, проходящий в Сеуле, называют историческим противостоянием человека и машины, ставя его в один ряд с такими событиями, как победа компьютера Deep Blue над Гарри Каспаровым в 1997-м и победа системы Watson в телевикторине Jeopardy над людьми в 2011-м.

Матч машины против человека в го обещает стать историческим

В этой древнейшей китайской игре больше возможных позиций фишек на доске, чем атомов во всей Вселенной. По мнению некоторых, на кону в предстоящем состязании — последний оплот превосходства человеческого разума над машиной.

Вопреки сомнениям скептиков, искусственный интеллект впервые обыграл человека в го

Системы игры в го обычно полагаются на алгоритм поискового дерева, позволяющий находить нужные значения в множестве. В созданной исследователями Google программе наряду с этим используются глубокие нейронные сети, которые имитируют ход мысли опытных игроков и постоянно совершенствуются, играя против себя самих.

Искусственный интеллект из Google имитирует работу человеческой памяти и сам составляет алгоритмы

В Google утверждают, что проект еще весьма далек от практических применений. В 2013 исследователи в научном докладе сообщали, что созданная ими программная система сама научилась играть в ряд классических игр для Atari лучше людей, просто «наблюдая» за происходящим на экране пока в них играли другие.