«Открытые системы. СУБД» выпуск №04, 2015 содержание

Дмитрий Кульнев

Роман Модянов

Алексей Петрик

Высокопроизводительные системы в ряде случаев применяются в приложениях специального назначения, при выполнении которых предъявляются повышенные требования к обеспечению безопасности. Для таких задач необходима операционная система, удовлетворяющая требованиям регуляторов и адаптированная для работы на многопроцессорных системах.

Евгений Рабчевский

Александр Безруков

Николай Пьянников

Социальные сети — это ежедневно растущие петабайтные объемы неструктурированных данных, сбор, хранение и обработка которых традиционными средствами затруднительны. Технологии стека Hadoop позволяют решать эти задачи, однако реализация проектов не всегда оказывается безболезненной.

Федор Краснов

В нефтегазовой отрасли пока еще мало внимания уделяется Большим Данным. Руководители ИТ-подразделений крупных российских нефтяных компаний почти не упоминают о своих планах работ в этом направлении. На пути к реальному использованию методов Больших Данных в отрасли сохраняется множество препятствий.

Владимир Крылов

При организации подготовки в университетах специалистов по технологиям Больших Данных наряду c проблемами методологического характера возникают и сложности с доступом к наборам данных и соответствующим инструментам. Наиболее эффективным в этой ситуации оказывается развертывание виртуальной среды Hadoop/Spark.

Александр Тыренко

Темы июльского, августовского, сентябрьского и октябрьского выпусков журнала Computer (IEEE Computer Society, Vol. 48, No. 7, 8, 9, 10 2015) — системы, строящие свое поведение в зависимости от результатов «самоанализа»; преодоление сложностей нерегулярных алгоритмов; ускорение реализации потенциала Интернета вещей и сближение человека с компьютером.

Николя Серрано

Хосуне Эрнантес

Горка Галлардо

Сколько стоят ИТ-сервисы и как они используются приложениями? Каков уровень готовности и производительности сервисов в различных ЦОД? Как можно эффективно снизить общую стоимость владения, повысив качество обслуживания? От ответов на подобные вопросы зависит уровень организации мониторинга ИТ-сред и производительность инфраструктуры.

Керри Тейлор

До недавнего времени онлайн-геоданные применялись в узкоспециализированных решениях, однако поддержка сервисов работы с такой информацией была бы весьма полезна всем разработчикам веб-приложений, не говоря уже об их ценности для Интернета вещей.

Владислав Головков

Андрей Портнов

Виктор Чернов

Бурное развитие Интернета было бы невозможно без единого подхода к работе с данными в WWW. Одним из перспективных протоколов для организации работы сайтов и веб-приложений является OData, позволяющий создавать и использовать готовые RESTful-приложения.

Дмитрий Волков

После того как аналитики в середине 2015 года исключили Big Data из раздела прорывных технологий, говорить о Больших Данных стало немодно.

Кристофер Эберт

Сегодня любая отрасль неизбежно связана с индустрией программного обеспечения, поэтому пути ее развития на ближайшее будущее в той или иной степени касаются всех.

Наталья Дубова

Станет ли 2016 год началом эры цифрового бизнеса?

Дмитрий Волков

Как предприятию повысить прозрачность ИТ-инфраструктуры и снизить затраты на ее обслуживание? С помощью системы управления жизненным циклом приложений в компании «ВымпелКом» смогли упорядочить процессы создания и изменения бизнес-систем и повысить эффективность оперативной деятельности.

Мария Григорьева

Марина Голосова

Евгений Рябинкин

Алексей Климентов

Сегодня только в ходе одного эксперимента в области физики высоких энергий генерируется такой объем метаданных, который сравним с объемом данных экспериментов, полученных за весь XX век. Однако для организации хранения и эффективного доступа к этим метаданным прежние реляционные технологии уже непригодны. Объемы метаданных

Жумана Абу-Халил

Сергей Гуда

Борис Штейнберг

Аппаратные архитектуры меняются быстрее программ. Рано или поздно возникает необходимость их переноса, однако данная задача, хорошо решаемая для последовательного кода, усложняется в случае параллельных программ, которые должны работать эффективно и на новой архитектуре. Параметризация программ позволит управлять отображением кода на иерархию памяти конкретной вычислительной системы с учетом возможностей параллелизма.

Михаил Гущин

Андрей Устюжанин

Алгоритмы машинного обучения все шире используются для увеличения производительности гибридных систем хранения данных. Классификации, регрессии и анализ временных рядов помогают выбрать тип хранилища и упорядочить в нем размещение файлов.