Алгоритмы машинного обучения получают сегодня все более широкое применение, и в Массачусетском технологическом институте работают над тем, чтобы упростить их использование в программировании типовых задач. В июне исследователи из МТИ представят новый язык программирования под названием Picture, который обещает радикально уменьшить объем кода программ распознавания объектов на изображениях и видеозаписях. В языке применяется относительно новый принцип программирования — вероятностный. Он позволяет более компактно реализовывать задачи высокого уровня сложности. В частности, тестируя новый язык, исследователи смогли сократить объем программы распознавания образов с нескольких тысяч строк всего примерно до 50. Чтобы исключить необходимость выполнять большой объем вычислений, характерный для систем компьютерного зрения, в Picture применяются методы статистического анализа. По словам разработчиков языка, принцип его действия напоминает компьютерную анимацию наоборот. Программы компьютерной графики, применяемые студиями наподобие Pixar, автоматизируют создание плоских репрезентаций пространственных объектов, тогда как Picture распознает объект на плоском изображении, сравнивая его с набором моделей, показывающих, какими подобные объекты бывают вообще.

Купить номер с этой статьей в PDF