По некоторым предположениям, повышенная концентрация глюкозы в крови при диабете второго типа влияет на свойства голосовых связок, а при долгом воздействии может привести к нейропатии и миопатии, которые тоже отражаются на свойствах голоса. В эксперименте, проведенном исследователями из компании Klick Labs, 267 испытуемых (у части из которых был выявлен диабет второго типа), в течение двух недель по шесть раз в день записывали на смартфоны образцы своего голоса. После обработки данных методами искусственного интеллекта исследователям удалось создать модель, способную с высокой точностью, чувствительностью и специфичностью отличить голос больного диабетом от голоса здорового человека. Точность диагноза оказалась еще выше при использовании вместе с образцом голоса данных о возрасте и индексе массы тела. При этом точность для женщин были несколько лучше, чем для мужчин.

Исследователи полагают, что разработанный ими метод может быть использован для массового скрининга на диабет второго типа. Это неинвазивный и быстрый метод, в отличие от традиционного анализа крови.

При этоv около 90% случаев диабета относятся к диабету второго типа.