Data&AI


Хранить и понимать

Hitachi Data Systems провела в Москве конференцию Hitachi Innovation Day 2016, ставшую смотром технологий компании.

В стиле Рембрандта

Анализ данных, глубинное обучение, искусственный интеллект и трехмерная печать позволили добиться потрясающих результатов.

BIG DATA 2016: Форум умных решений

При обсуждении проектов Больших Данных специалисты все большее внимание уделяют не технологиям, а новым управленческим идеям.

Большие Данные предскажут ожидаемую продолжительность жизни

Методы прогнозирования будут основаны на анализе статистики по широким слоям населения за большие периоды времени. Ученые планируют выявить и количественно оценить основные факторы, влияющие на смертность и продолжительность жизни, в том числе, связанные с образом жизни, заболеваниями и медицинскими вмешательствами.

Большие Данные будут предсказывать людям их ожидаемую продолжительность жизни

Методы прогнозирования будут основаны на анализе статистики по широким слоям населения за большие периоды времени. Ученые планируют выявить и количественно оценить основные факторы, влияющие на смертность и продолжительность жизни, в том числе, связанные с образом жизни, заболеваниями и медицинскими вмешательствами.

Алан Блэк: «Чтобы машина говорила как человек, ей нужны слова-паразиты и способность понимать с полуслова»

Профессор университета Карнеги-Меллон, который помог создать Siri и Cortana, утверждает, что все это помогает наладить взаимопонимание и установить доверительные отношения между собеседниками.

BIG DATA 2016: платформа предвидения

Microsoft предлагает аналитический инструментарий, позволяющий предсказывать поведение людей и механизмов.

Искусственный мозг IBM стал крупнее

Корпорация объявила о начале поставок вычислительной системы NS16e с нейроморфными чипами; в планах — создание компьютеров, которые по своим масштабам будут приближаться к человеческому мозгу.

Большие Данные как сервис — анализ без рутины

Умение хранить и анализировать данные играет для предприятий все более важную роль. Но как интегрировать работу с Большими Данными в корпоративную инфраструктуру?

К проектам Больших Данных нужен особый подход

Утвержден дизайн автомобилей-роботов для гонок Formula E

Для Formula E — автогонок на электромобилях — разработана конструкция гоночной машины, управлять которой будет искусственный интеллект.

Большие Данные помогут специалистам по данным найти работу

Сайт Correlation One представляет себя в роли посредника между специалистами по данным и компаниями, которым нужны сотрудники с такой квалификацией.

Инфраструктурный прогресс Больших Данных

Разработчики стараются сделать инфраструктуру Больших Данных проще, экономичнее и безопаснее.

Большие Данные: между выгодой и рисками

В ходе форума BIG DATA 2016 прозвучали выступления как экспертов, ориентированных в первую очередь на возможности Больших Данных, так и специалистов, напоминающих о предельной осторожности в обращении с ними.

Опубликован стандарт на состав ядра Hadoop — ODPi Runtime Specification

ODPi была учреждена в прошлом году в целях сдерживания фрагментации рынка Hadoop. В рамках инициативы планировалось подготовить стандарт, включив в него проверенные технологии из числа проектов Apache Software Foundation.

TechVision Research: Если не исправить основы управления информацией, Большие Данные обречены

Прежде чем браться за прогнозный анализ, машинное обучение и другие новшества, обещанные Большими Данными, компаниям необходимо «исправить дефектные основы управления информацией» — к такому выводу пришли авторы доклада, подготовленного компанией TechVision Research.

Тролли научили искусственный интеллект Microsoft ругаться и публиковать расистские твиты

В Microsoft вынуждены были временно выключить и отправить на доработку Twitter-бота по имени Tay, созданного в качестве «культурного эксперимента» в области искусственного интеллекта, который должен был обучаться естественному языку посредством общения в социальных сетях.

«Открытые системы» провели Пятый Российский форум BIG DATA 2016

Для отечественных предприятий и организаций на первый план выходит задача извлечения ценных знаний из накопленных объемов данных, использование продвинутой аналитики для создания новых продуктов и сервисов.

CrowdFlower: специалисты по данным выполняют работу «цифровых дворников»

Для совершенствования алгоритмов и построения обучающих выборок времени у обладателей одной из самых дефицитных профессий почти не остается.

PROMT представляет решение для анализа неструктурированных данных

Новый инструмент предназначен для поиска, извлечения, обобщения и структуризации информации из практически любого текстового контента на разных языках как в корпоративных системах, так и во внешних источниках.

Почему 90% ИИ-проектов «умирают» на этапе пилота и как этого избежать?

Искусственный интеллект за последние два года прошёл путь от экспериментальной технологии до обязательного элемента цифровой повестки.

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных