AI

Дмитрий Берестнев, Chief Data Scientist HiFi-стриминга «Звук», – о реализации проекта по автоматическому извлечению и анализу текстов песен, что позволило решить задачи фильтрации контента и оптимизировать выдачи рекомендаций пользователям.

Чаще всего искусственный интеллект помогает в поиске ошибок и проверке программ, а также генерации простого кода.

Гибридная платформа облачного хранения рассчитана на локальную обработку данных с малыми задержками или особыми требованиями к безопасности.

Компания рассчитывает, что ее процессоры будут стоить дешевле и экосистема для них лучше.

Александр Арутюнян, руководитель по продуктам на основе ИИ для медицины «Вымпелком», – о создании цифровых медицинских продуктов с использованием ИИ, позволяющих ускорить диагностику и повысить шансы пациентов.

Андрей Голов, руководитель Центра искусственного интеллекта «Северстали», – об использовании на предприятии физически информированного машинного обучения и его роли в повышении эффективности компании.

Появление новых рабочих мест позволит компенсировать потери, рассчитывают эксперты.

По мере расширения областей применения систем искусственного интеллекта все более актуальным становится проблема обеспечения гарантий их функциональной корректности и безопасности. Особенно важно это в таких критически важных прикладных отраслях, как медицина, транспорт, промышленность, системы безопасности и др. Характеристики функциональности и безопасности систем искусственного интеллекта во многом определяются качеством используемых в них данных.

Индустрия серверных процессоров активно меняется – все больше ядер, число которых, например в старших моделях процессоров AMD EPYC Zen 4, перевалило за сотню. Для решения задач машинного обучения и для выполнения высокопроизводительных расчетов все шире применяются GPU, на которых теперь стало быстрее выполнять и задачи сортировки, важные для работы с СУБД. Наиболее ярким примером реализации устремления компании Intel к задачам HPC и ИИ стал выпуск серверных масштабируемых процессоров поколения Xeon Max, работающих с высокоскоростной памятью HBM2E.

Исследователи сравнили модели, предсказывающие, насколько высокую оценку напитку поставят дегустаторы. Лучшие результаты — у модели, обученной методом градиентного бустинга.

Суперкомпьютер Stargate («Звездные врата»), ориентированный на решение задач искусственного интеллекта, построят к 2028 году.

Александр Колесников, технический директор Softlogic, – о создании системы цифрового контроля на базе нейросетей, предназначенной для ведомств, ответственных за состояние дорожной инфраструктуры и содержание городских территорий.

Предприниматель создал xAI в прошлом году и рассчитывает сделать его конкурентом OpenAI и Google в области больших языковых моделей.

Расстановка сил может пошатнуться, если вероятному альянсу не воспрепятствуют антимонопольные органы.

В Москве прошел XIII ежегодный форум DATA&AI 2024 издательства «Открытые системы».

Разработан метод построения модели учебных данных по параметрам обученной нейронной сети.

Исследователи разработали целый набор параметров, используемых при обучении и ориентированных на распознавание и учет экономических стимулов для человека.

Павел Николаев, начальник управления технологий машинного обучения Альфа-Банка, – о запуске экосистемы для разработки и внедрения моделей машинного обучения, с помощью которой удалось радикально ускорить процессы создания и запуска моделей.

Чтобы распознать радость, гнев, печаль, страх, отвращение, достаточно аудиозаписи длительностью всего в полторы секунды.

Корпорация встраивает помощника с генеративным искусственным интеллектом Copilot во все свои продукты.