Телеком

Приложения когнитивной эры требуют новых архитектур ЦОД и новых процессоров, наряду с высокой производительностью обеспечивающих гибкость, масштабирование и передачу больших объемов данных. Процессор Power9 отвечает всем этим требованиям.

Получение контекстных сведений по показаниям датчиков имеет большое значение в связи с ростом количества устройств Интернета вещей, которые будут генерировать такие данные в гигантских объемах. Однако эта область пока не привлекла достаточного внимания исследователей и специалистов по машинному обучению. Применение и поиск новых архитектур глубинного обучения — перспективная область исследований.

Как показала конференция «Технологии Больших Данных», проведенная издательством «Открытые системы», главными точками роста рынка Больших Данных становятся машинное обучение и нейронные сети.

Пусть цифровые инструменты коммуникаций и совместной работы не порабощают вас, а служат вам на пользу верой и правдой