Телеком

Роман Журавлев, менеджер развития ITSM-портфеля компании Axelos, рассказывает о долгожданной новой версии ключевого свода знаний по управлению ИТ.

Темпы внедрения решений на базе технологий машинного обучения и искусственного интеллекта будут зависеть от руководства ИТ-служб предприятий.

По данным очередного опроса, проведенного фирмой HackerRank, его на профессиональном уровне знает более 73% программистов.

Поддерживаются облачные платформы Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure и Red Hat OpenShift.

Среди других особенностей — повышение быстродействия в режиме отображения различий между двумя фиксациями.

Система «угадывает», каким образом исходные блоки могли бы соединяться друг с другом, используя методы машинного обучения.

Поскольку распределенной поисковой системе нередко доверяют большие объемы конфиденциальных данных, последствия взлома могут быть очень серьезными, подчеркивают исследователи.

На данный момент уже существуют реализации GraphQL для языков JavaScript, Hack, Scala, Java, Ruby, Python и Go.

Необходима кооперация в международном масштабе; сфера исследований в области квантовых вычислений характеризуется одновременно и высокой степенью конкуренции, и активным сотрудничеством.

Библиотека Block Kit, как считают ее создатели, поможет создавать более привлекательные и удобные приложения, а также наглядно продемонстрирует, какими возможностями обладает система Slack