неструктурированные данные

Повышенное внимание к проблеме автоматической обработки текстов на естественных языках и появление новых методик анализа текстов — одна из главных тенденций ИТ-индустрии. Однако на сегодняшний день нет единого подхода к решению задачи обобщения и визуализации больших объемов текстовых данных.

Аналитика Больших Данных нужна сегодня не только финансистам, биоинформатикам и маркетологам. Она становится необходима и ИТ-менеджерам. Существующие инструменты управления ИТ не позволяют оценить эффективность своего применения, предсказать динамику изменения производительности, а главное — современный уровень сложности ИТ-сред уже не оставляет места ручному управлению.

Со времен клинописи и поныне, делая короткие записи или создавая многотомные эпопеи, люди и не подозревали, что они создают образцы неструктурированных данных. Для того чтобы данные стали структурированными, потребовалось изобрести компьютер. Какое-то время два этих вида представления информации сосуществовали, однако стремительный рост объемов неструктурированных данных вынуждает к конвергенции двух типов данных. Управление жизненным циклом информации (information lifecycle management, ILM) представляет собой один из первых шагов в этом направлении.