Бессерверные вычисления

Oracle представила технологию бессерверного развертывания Java-программ

Приложения для GraalOS запускаются гораздо быстрее контейнеризованных приложений и используют значительно меньше памяти благодаря статической компиляции

SlashData: Популярность Kubernetes растет, а бессерверных решений становится меньше

В отчете 'The State of Cloud Native Development' указывается, что число программистов, использующих Kubernetes, за последний год увеличилось на 67%.

Бессерверные приложения: почему, когда, как?

Легкость использования и экономическая эффективность — наиболее желательные свойства программных сервисов. Бессерверные приложения внедряют для экономии расходов на нерегулярные, скачкообразные нагрузки, а также, чтобы избежать проблем с эксплуатацией и масштабируемостью.

Бессерверные вычисления: сегодня и завтра

Относительно новая парадигма бессерверных вычислений сулит сокращение затрат на инфраструктуру и возможности автоматического масштабирования конфигурации, однако переход на эту архитектуру чреват появлением определенных сложностей.

Бессерверная альтернатива традиционным базам данных

Современная распределенная СУБД должна уметь поддерживать различные типы нагрузки, удовлетворяя запросы совершенно разных пользователей. СУБД Yandex Database позволяет не только хранить петабайты данных, поддерживать обработку миллионов запросов в секунду, но и предоставляет режим бессерверных вычислений. Эта платформа дает возможность выполнять проекты с различными типами нагрузки: ключ-значение, традиционные веб-приложения на основе реляционной базы, а также документоориентированные базы данных.

ИТ в постковидную эру

Trustpilot почти полностью перешел с виртуальных серверов на бессерверные технологии

Популярный датский сайт широко использует сервис Lambda в рамках облачной платформы Amazon Web Services.

Бессерверные вычисления: облачная инфраструктура нового поколения

Размещая приложения на платформах бессерверных вычислений, конечные пользователи избавляются от необходимости администрировать инфраструктуру. Но бессерверные вычисления не панацея, и у них есть свои недостатки. Аналитики считают, что важнее всего определиться, для чего можно использовать бессерверные системы.

Синтетическое качество: как искусственные данные дают реальные результаты

Синтетические (искусственно сгенерированные) данные меняют правила игры в ИИ: они обеспечивают экономию средств, гарантируют безопасность и ...