Партнерский материал

Об особенностях автоматизации сервисного обслуживания техники — в совместном материале специалистов Axenix и «Софт-юнити».

Трудный путь к искусственному интеллекту: как российская фарма осваивает новые технологии. Об этом — в материале компании Axenix

Как осуществлялся переход крупного производителя промышленного энергетического оборудования с зарубежной ERP-системы на «1С:ERP» — в кейсе Axenix.

Почему ИИ "застревает" на уровне экспериментов и что нужно изменить, чтобы получить бизнес-результат

Бизнес видит больше, чем мог предположить раньше

Даже при высокой узнаваемости брендов пользователи в первую очередь ориентируются на характеристики устройств, а главными стоп-факторами остаются негативные отзывы, низкий рейтинг и неоправданно высокая цена.

Кейс: как управление метаданными помогло сократить загрузку сотрудников и увеличить скорость вывода изменений на рынок.

Ситуационные центры: от визуализации к управлению на основе данных

Искусственный интеллект за последние два года прошёл путь от экспериментальной технологии до обязательного элемента цифровой повестки.

Использование и применение моделей искусственного интеллекта как ответ на усиление требований к информационной безопасности

Решение «Сакура ЛИСТ» позволяет работать с корпоративными данными так же, как с Excel, но лучше — с более высоким уровнем зрелости, функциональности, надежности и безопасности.

Как выстроить архитектуру современной аналитической системы, чтобы упростить её управление и эксплуатацию и снизить риски.

В условиях бесконечного роста объемов данных, высоких требований к скорости получения инсайтов и необходимости обеспечения технологического суверенитета многие российские компании сталкиваются с архитектурным пределом.

Развитие бизнеса неизбежно приводит к усложнению данных и увеличению их объёма. Казалось бы, это должно стимулировать ускорение разработки и развитие продуктов. На практике же организации сталкиваются с противоположной ситуацией: инфраструктура превращается в набор плохо интегрируемых элементов, расходы на её поддержку растут, а управление архитектурой требует всё бóльших усилий.

Последние годы стали серьезным испытанием для отрасли хранения энергии.

DSDD стал площадкой для открытого диалога о настоящем и будущем на ИТ-рынке данных.

Как ИИ превращается в «цифрового сотрудника» и берет на себя рутину, экономя бизнесу время и ресурсы

Что дает цифровая основа и почему гибкость и предсказуемость – новая норма?

Релиз первой версии Cortex запланирован на первый квартал 2026 года.