Рак пищевода и желудка
Машинное обучение в прогнозировании рака желудка после эрадикационной терапии H. pylori
![]()
Система машинного обучения оказалась эффективным инструментом в оценке риска развития рака желудка по стандартным вводным клиническим данным
.png)
Почему 90% ИИ-проектов «умирают» на этапе пилота и как этого избежать?
Искусственный интеллект за последние два года прошёл путь от экспериментальной технологии до обязательного элемента цифровой повестки.
Самое читаемое
- Склад, шкаф и здравый смысл: почему файловое и объектное хранилище не конкурируют, а дополняют друг друга
- ТД «Ярмарка»: данные как конкурентное преимущество
- red_mad_robot: Daisy — единое окно для быстрого доступа к лучшим LLM
- Дженсен Хуанг: Токены – новая валюта эпохи ИИ
- «Апатит»: поддержка с помощью GPT
- «ЛАБХАБ»: углубленный скрининг данных медицинских лабораторий без дополнительных затрат
- «Дороги и Мосты»: как превратить документы в цифровой актив
- Петербургская Биржа: торговля и клиринг на российских технологиях
- ВЭБ.РФ: платформа мониторинга эффективности
- Как превратить электронные таблицы в управляемую среду данных предприятия
- «АльфаСтрахование»: ИИ помогает в медицинской экспертизе
- ВТБ: построение промышленной BI-платформы на open source
