DataOps

Архитектура цифровых платформ будущего

Новое поколение архитектур — гиперскейлеров, объединяющих облака, граничные вычисления и технологии 5G/6G, предназначено для эффективного решения сверхмасштабных задач в среде Интернета вещей и позволяет расширять существующие или создавать новые цифровые платформы предприятия.

Как DataOps совершенствует работу с данными, аналитику и машинное обучение

Команды DataOps помогают получить максимальную отдачу от данных, объединяя людей, процессы, технологии и культуру.

Искусственный интеллект революционизирует DevOps

Самообучаемость, прогнозирование и возможности автоматизации, обеспечиваемые технологиями искусственного интеллекта, позволят ускорить разработку еще более устойчивых и многофункциональных приложений.

Трансформируйся или умри: «большая семерка» ОC, версия 2019

Аналитики предупреждают: цифровая трансформация неизбежна и промедление смерти подобно. Вы уже приступили к цифровой трансформации или только присматриваетесь к ее возможным направлениям? Важно понимать, какие технологии и связанные с ними организационные преобразования зададут вектор цифровизации на 2019 год.

Gartner: в стадию запуска инноваций вошли три технологии управления данными

На стадию, соответствующую первому участку кривой хайпа, сейчас выходит мало новинок: особое внимание в ИТ-отрасли уделяется не собственно разработке, а реализации технологий в крупном масштабе, отмечают аналитики.

DataOps: данные в стиле Agile

Главная задача DevOps — предоставить бизнесу работающее ПО. Задача DataOps — предоставить предприятию актуальные работающие данные.

Аналитика по запросу: как российские пользователи выбирают BI-системы

Одна из актуальных тем прошедшего ИТМ-2022 — работа с большими данными в цифровой медицине. Какой функционал необходим для решения задач здравоохранения.