Как DataOps совершенствует работу с данными, аналитику и машинное обучение
Команды DataOps помогают получить максимальную отдачу от данных, объединяя людей, процессы, технологии и культуру.
Искусственный интеллект революционизирует DevOps
Самообучаемость, прогнозирование и возможности автоматизации, обеспечиваемые технологиями искусственного интеллекта, позволят ускорить разработку еще более устойчивых и многофункциональных приложений.
Трансформируйся или умри: «большая семерка» ОC, версия 2019
Аналитики предупреждают: цифровая трансформация неизбежна и промедление смерти подобно. Вы уже приступили к цифровой трансформации или только присматриваетесь к ее возможным направлениям? Важно понимать, какие технологии и связанные с ними организационные преобразования зададут вектор цифровизации на 2019 год.
Gartner: в стадию запуска инноваций вошли три технологии управления данными
На стадию, соответствующую первому участку кривой хайпа, сейчас выходит мало новинок: особое внимание в ИТ-отрасли уделяется не собственно разработке, а реализации технологий в крупном масштабе, отмечают аналитики.
DataOps: данные в стиле Agile
Главная задача DevOps — предоставить бизнесу работающее ПО. Задача DataOps — предоставить предприятию актуальные работающие данные.