Какой эффект дает подход Data Quality by Design и какие важные аспекты нужно учесть при его внедрении в организации? Ведущие эксперты рынка решений управления качеством данными — о роли интеграции управления качеством данных в бизнес-процессы, способствующей повышению эффективности бизнес-процессов, ускорению принятия управленческих решений и снижению операционных рисков благодаря исключению из работы некачественных данных.
В большинстве отраслей сегодня одновременно усилилось влияние трех факторов: неопределенность, нетерпимость рынка к длительным циклам внедрения ИТ-решений и чувствительность к издержкам. В результате эффективность перестала сводиться к оптимизации затрат, а рассматривается как способность предприятия достигать результата в условиях ограничений. Эта трансформация отчетливо проявляется в проектах цифровизации, где корпоративные модели управления не успевают адаптироваться к требованиям по скорости и стоимости. Однако принципы эффективности, характерные для ИТ-проектов, применимы и в других сферах: промышленность, услуги, логистика, торговля, государственное управление и пр.
BPM — общепризнанная сегодня дисциплина управления, однако во многих компаниях процессный подход не работает: формальное описание процессов в BPMN не дает эффекта; не работает жесткая регламентация бизнес-процессов, а рядовые исполнители бизнес-процессов часто игнорируют процессный подход и их мотивация превратилась в самую актуальную проблему.
Для принятия взвешенных решений на основе данных необходимо быть уверенным в их достоверности, однако имеются расхождения в понимании того, что собой представляет эта характеристика данных и как обеспечить их достоверность в современных условиях динамичности ИТ-ландшафтов и оргструктур. Эксперты, опрошенные на конференции «Качество данных — 2025», рассказывают об инструментах, необходимых для обеспечения достоверности данных.
Российским организациям, взявшим курс на импортозамещение информационных и цифровых технологий, придется обеспечить независимое развитие корпоративной культуры принятия решений на основе данных.
Развитие культуры играет важную роль в успешной монетизации данных. Компания «Магнит» трансформировала операционную модель по работе с данными, внедрила ряд инициатив Data Governance, оптимизировала процессы ввода новых data-специалистов и разработала свой инструмент self-service для бизнес-аналитики. Все это положительно сказалось на процессе принятия решений, открыло новые возможности для бизнеса и обеспечило непрерывный доступ к анализу данных.
Традиционные методы руководства — главные препятствия успешного внедрения гибридного режима работы, полагают аналитики.