BIG DATA 2019: эксперты обсудят состояние правового поля в сфере больших данных
Неопределенность в правовых аспектах использования данных может стать непреодолимым барьером для успешной цифровой трансформации российских организаций.
Правительство договорилось о запуске Национальной системы управления данными
На доработку документа есть месяц: вместе с «дорожной картой» на 2019 год он должен быть представлен до 10 февраля.
Новое решение Informatica для больших данных стало доступным в России
Решение обеспечивает сбор потоковых данных и их доставку всистемы работы с большими данными (Kafka, Hadoop, Cassandra) и системы Operational Intelligence (системы мониторинга операций в реальном времени).
Ученые СПбПУ наделят искусственный интеллект человеческим слухом
Исследователи разрабатывают методы обработки и анализа акустических сигналов на основе периферического кодирования.
HPE приобретает BlueData
Ожидается, что сделка будет закрыта в течение первого финансового квартала.
HPE приобрела разработчика средств анализа больших данных BlueData
Программная платформа BlueData основана на технологии контейнеризации, позволяющей удешевить и упростить развертывание крупномасштабных сред обработки данных.
Правительство раскритиковало законопроект о больших данных
Предложенное в нем регулирование может создать проблемы для сайтов, использующих системы измерения аудитории, включая Google Analytics и «Яндекс.Метрику».
В НИТУ «МИСиС» разработали Data Science-платформу
Платформа разработана совместно с инженерами компании Naumen и с помощью технологий обработки больших данных и машинного обучения автоматизирует работу с большим потоком информации.
Законопроект о больших данных подвергся критике
Он усугубит технологическое отставание страны и потребует бюджетных вливаний, считают эксперты.
Операторы связи делают ставку на аналитику больших данных
Наиболее развитым и сегментом рынка, по оценке «Ростелекома», является работа с пользовательской информацией, а не данными промышленного Интернета.
«МегаФон» и Mail.ru Group проведут чемпионат по машинному обучению
Участники соревнования проанализируют набор данных от оператора и, применив технологии машинного обучения, предскажут удовлетворенность абонентов качеством связи.
В ДИТ Москвы назначен куратор больших данных
В должности заместителя руководителя ДИТ Москвы Артем Костырко будет курировать направление по работе с большими данными, проекты «Активный гражданин», «Наш город», Crowd.mos.ru и продукт «Единое геоинформационное пространство».
Компания Усманова заплатит метрополитену более миллиона рублей за данные о пассажирах
Московскому метрополитену не придется платить оператору фискальных данных за обработку данных с касс: исполнитель этих работ сам доплатит предприятию за возможность выполнить контракт.
ЕГИСЗ превращается, превращается ЕГИСЗ… в цифровой контур
Цифровой контур, как ранее ЕГИСЗ, предстоит строить регионам, поэтому возникает вопрос: каким образом из 85 фрагментов предполагается склеить работоспособную систему? На предыдущих этапах этого сделать не удалось.
В Госдуму внесен проект о регулировании больших данных
Законопроектом предлагается разрешить компаниям обрабатывать и передавать такие данные третьим лицам с согласия самих пользователей.
В России появилась Ассоциация участников рынка больших данных
Организация призвана стать площадкой для поиска решений по вопросам, пока не урегулированным отечественным законодательством.
Машинное обучение внутри хранилищ данных
СУБД Vertica позволит объединить аналитические СУБД и мир машинного обучения, устранить потребность в перемещении данных и сэкономить на оборудовании.
«ВымпелКом» зарабатывает на услугах по анализу больших данных все больше
Оператор помогает банкам оценивать платежеспособность потенциальных заемщиков, а торговым сетям — проходимость их магазинов.
«Цифра» приобрела стартап в области промышленного искусственного интеллекта
Theta Data Solutions специализируется на прогнозировании и оптимизации технологических процессов, имитационном моделировании и обработке больших данных.
Развенчиваем мифы: аналитика данных
Заблуждений, связанных с аналитикой, немало — они могут касаться и необходимых объемов данных, и кадровых потребностей, и выбора технологий. Предлагаем вашему вниманию конструктивный взгляд на то, как поставить на службу бизнесу науку о данных, чтобы обеспечить ему реальные результаты.