NoSQL

СУБД NoSQL

В эпоху мобильности, колоссального роста количества источников данных и их объемов, когда информация начинает выходить из-под контроля департаментов ИТ, попадая в сферу облачных сервисов и сайтов социальных сетей, особую важность приобретают СУБД класса NoSQL.

В MongoDB перешел один из ведущих разработчиков Oracle

Компания MongoDB, чья система NoSQL за короткий срок добилась большой популярности, переманила одного из ведущих разработчиков программного обеспечения корпорации Oracle, своего крупнейшего соперника.

Google Mesa: быстрый анализ петабайтов с гарантией консистентности

В Google реализовали возможность распределения хранилища данных между несколькими дата-центрами с помощью разработанной в компании архитектуры, которая способна продолжить путь к гораздо более масштабным, надежным и быстрым облачным аналитическим системам, чем сегодня.

InfoSecurity 2014: Облака и импортозамещение

Облачные технологии — один из векторов развития современных ИТ, однако их использование может вызвать и новые проблемы. Одними из последствий является усиление зависимости пользователей облаков от функционирования Интернета, а также перенос вычислительных ресурсов в ЦОД международных компаний, что может быть опасным в контексте санкций.

Pivotal готовит Big Data Suite с открытым кодом

Под давлением клиентов поставщик корпоративного программного обеспечения и сервисов Pivotal планирует открыть исходный код части своего пакета, предназначенного для анализа данных.

Масштабируемое хранилище журналов

Объемы данных, которые вынуждены сегодня накапливать компании, постоянно растут, что порождает проблему их оптимального хранения. Значительную часть этих объемов составляют разнообразные учетные журналы, которые часто вообще не используются, хотя и могут оказаться полезными в будущем. Как с помощью Apache Hadoop обеспечить эффективное хранение журналов с целью их последующей обработки?

EnterpriseDB берет курс на NoSQL

Популярный диалект реляционной СУБД PostgreSQL с открытым кодом получит функции автоматического сегментирования, которые помогут ей лучше справляться с серьезными нагрузками.

Системы для Больших Данных: конвергенция архитектур

Проектирование архитектур систем работы с Большими Данными связано с множеством трудностей. В частности, архитектуру распределенного ПО надо тесно увязать со структурами данных и архитектурой развертывания. Чтобы удовлетворить требования к качеству, при проектировании системы нужно учитывать особенности всех трех архитектур одновременно.

О вреде привязки вычислений к системам хранения

По мере расширения возможностей хранения и распространения наряду с традиционными реляционными СУБД технологий NoSQL и высокопроизводительных файловых систем важно уже не где хранятся данные, а что вы с ними делаете.

Splice Machine объединит OLTP и OLAP

Версия реляционной СУБД Splice Machine 2.0 сочетает в себе масштабируемость Hadoop и присущую Spark скорость обработки данных в оперативной памяти.

Экзабайтное хранилище научных данных

Сегодня только в ходе одного эксперимента в области физики высоких энергий генерируется такой объем метаданных, который сравним с объемом данных экспериментов, полученных за весь XX век. Однако для организации хранения и эффективного доступа к этим метаданным прежние реляционные технологии уже непригодны. Объемы метаданных

Стоимостные оптимизаторы для СУБД: вчера и сегодня

Оптимизаторы запросов для реляционных СУБД превратились сегодня в сложные программы оценки стоимости вариантов, однако в СУБД нового поколения стоимость выполнения запросов во внимание почти не принимается. Что это — шаг назад или два вперед?

Электронный надзор и Большие Данные

Темы мартовского и апрельского номеров журнала компьютер (IEEE Computer Society, Vol. 49, No. 3, 4, 2016) — современное положение дел в мире технологий электронной слежки и обработки Больших Данных.

Операционные СУБД NoSQL: сегодня и завтра

Не все еще понимают возможности и отличия операционных систем NoSQL от традиционных реляционных систем управления базами данных — требуется демаркация границ между различными классами систем и прогноз дальнейшего развития индустрии.

Ренессанс СУБД: проблема выбора

По мере роста потребностей в обработке Больших Данных появляются новые модели управления данными, позволяющие выполнять миллиарды запросов в секунду. Одновременно, чтобы не отстать от рынка, меняют и традиционные реляционные модели. Как разобраться в современном ландшафте СУБД и выбрать решение, наилучшим образом удовлетворяющее конкретным требованиям?

Особенности выбора современных СУБД

Прогресс в области технологий баз данных и востребованность множества нишевых решений привели к трансформации ландшафта СУБД — сегодня востребованы разработчики, способные создавать специализированные системы с нуля, что свело на нет роль объективных критериев выбора системы управления базами данных.

В Google создали СУБД для очень больших объемов данных

Mesa способна хранить петабайты данных, обновлять миллионы записей в секунду и обрабатывать в сутки триллионы запросов.

В облаке Azure появилась база NoSQL собственной разработки Microsoft

Сейчас Azure DocumentDB работает в ознакомительном режиме. Это первая собственная база такого типа от Microsoft, в облаке которой также предлагаются нереляционные системы других разработчиков — MongoDB, MongoLabs, Nodejitsu, Redis и RavenHQ.

InterSystems вошла в число лидеров магического квадранта поставщиков операционных СУБД Gartner

Поставщик программных технологий InterSystems получил статус «лидер» в магическом квадранте Gartner среди поставщиков операционных СУБД.

Выходцы из АНБ предлагают предприятиям систему распознавания угроз кибербезопасности

Система ориентирована на обнаружение аномалий в больших объемах структурированных и неструктурированных данных, поступающих из любых источников.