NoSQL

Особенности выбора современных СУБД

Прогресс в области технологий баз данных и востребованность множества нишевых решений привели к трансформации ландшафта СУБД — сегодня востребованы разработчики, способные создавать специализированные системы с нуля, что свело на нет роль объективных критериев выбора системы управления базами данных.

Операционные СУБД NoSQL: сегодня и завтра

Не все еще понимают возможности и отличия операционных систем NoSQL от традиционных реляционных систем управления базами данных — требуется демаркация границ между различными классами систем и прогноз дальнейшего развития индустрии.

Ренессанс СУБД: проблема выбора

По мере роста потребностей в обработке Больших Данных появляются новые модели управления данными, позволяющие выполнять миллиарды запросов в секунду. Одновременно, чтобы не отстать от рынка, меняют и традиционные реляционные модели. Как разобраться в современном ландшафте СУБД и выбрать решение, наилучшим образом удовлетворяющее конкретным требованиям?

Электронный надзор и Большие Данные

Темы мартовского и апрельского номеров журнала компьютер (IEEE Computer Society, Vol. 49, No. 3, 4, 2016) — современное положение дел в мире технологий электронной слежки и обработки Больших Данных.

Стоимостные оптимизаторы для СУБД: вчера и сегодня

Оптимизаторы запросов для реляционных СУБД превратились сегодня в сложные программы оценки стоимости вариантов, однако в СУБД нового поколения стоимость выполнения запросов во внимание почти не принимается. Что это — шаг назад или два вперед?

Работа с Большими Данными клиентов Mail.Ru Group будет выделена в отдельное направление

В его рамках будут предоставляться услуги по созданию предсказательных математических моделей, проведению маркетинговых исследований, консалтингу в области развития инфраструктуры и методологии работы с большими данными.

Microsoft приобретает разработчика средств аналитики Metanautix

Корпорация стремится создать под своей маркой мощный набор средств бизнес-аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.

В MapR создали систему анализа потоков данных и конвергентную платформу на базе Hadoop

Streams дает возможность создавать потоки путем «подписки» на источники данных. Подписчиками могут быть как люди, так и машины. Например, отдел ИТ может подписаться на поток данных из журналов операций, чтобы автоматизировать обнаружение аномалий, указывающих на проблемы.

Экзабайтное хранилище научных данных

Сегодня только в ходе одного эксперимента в области физики высоких энергий генерируется такой объем метаданных, который сравним с объемом данных экспериментов, полученных за весь XX век. Однако для организации хранения и эффективного доступа к этим метаданным прежние реляционные технологии уже непригодны. Объемы метаданных

Splice Machine объединит OLTP и OLAP

Версия реляционной СУБД Splice Machine 2.0 сочетает в себе масштабируемость Hadoop и присущую Spark скорость обработки данных в оперативной памяти.

О вреде привязки вычислений к системам хранения

По мере расширения возможностей хранения и распространения наряду с традиционными реляционными СУБД технологий NoSQL и высокопроизводительных файловых систем важно уже не где хранятся данные, а что вы с ними делаете.

EnterpriseDB берет курс на NoSQL

Популярный диалект реляционной СУБД PostgreSQL с открытым кодом получит функции автоматического сегментирования, которые помогут ей лучше справляться с серьезными нагрузками.

Системы для Больших Данных: конвергенция архитектур

Проектирование архитектур систем работы с Большими Данными связано с множеством трудностей. В частности, архитектуру распределенного ПО надо тесно увязать со структурами данных и архитектурой развертывания. Чтобы удовлетворить требования к качеству, при проектировании системы нужно учитывать особенности всех трех архитектур одновременно.

В SlamData приступают к разработке коммерческого пакета визуализации данных NoSQL

Преимущество популярного инструментария с открытым кодом, считают разработчики, заключается в том, что он напрямую работает с неструктурированными данными, находящимися в базе, не приводя их в традиционный реляционный вид. Распространенные средства анализа и визуализации — например, Tableau — работают со структурированными данными.

Oracle выпускает средства графового и пространственного анализа для Hadoop

Компания ранее уже предлагала аналогичные инструменты для своей собственной СУБД, а вариант для Hadoop позволит уменьшить потребности в переносе информации и анализировать более разнообразные срезы данных.

Google предлагает высокопроизводительную СУБД BigTable в виде сервиса

Как утверждают в Google, Cloud Bigtable работает быстрее, чем другие хранилища NoSQL. В частности, тесты, проведенные в компании, показали, что Bigtable обеспечивает меньшую задержку считывания и записи, чем стандартные сборки HBase и Cassandra.

Масштабируемое хранилище журналов

Объемы данных, которые вынуждены сегодня накапливать компании, постоянно растут, что порождает проблему их оптимального хранения. Значительную часть этих объемов составляют разнообразные учетные журналы, которые часто вообще не используются, хотя и могут оказаться полезными в будущем. Как с помощью Apache Hadoop обеспечить эффективное хранение журналов с целью их последующей обработки?

Pivotal готовит Big Data Suite с открытым кодом

Под давлением клиентов поставщик корпоративного программного обеспечения и сервисов Pivotal планирует открыть исходный код части своего пакета, предназначенного для анализа данных.

Выходцы из АНБ предлагают предприятиям систему распознавания угроз кибербезопасности

Система ориентирована на обнаружение аномалий в больших объемах структурированных и неструктурированных данных, поступающих из любых источников.

InterSystems вошла в число лидеров магического квадранта поставщиков операционных СУБД Gartner

Поставщик программных технологий InterSystems получил статус «лидер» в магическом квадранте Gartner среди поставщиков операционных СУБД.