Синтии Рудин из Университета Дьюка удалось продемонстрировать, что точность прогнозов гораздо сильнее зависит от интерпретируемости и прозрачности процесса, нежели от усложнения алгоритмов и модели машинного обучения.
Рост популярности решений на базе методов машинного обучения делает актуальными исследования в сфере вредоносного машинного обучения и интеграции средств предотвращения таких атак в системы и сервисы.
По мнению исследователей, переломные моменты климатической системы Земли невозможно точно предсказать при помощи классических подходов к моделированию.
GitHub Copilot, расширение Visual Studio, созданное в партнерстве с OpenAI, автоматически дополняет строки кода или даже некоторые функции целиком прямо в процессе ввода текста программ.
Модели машинного обучения, аналогичные моделям автоматического синтеза осмысленных текстов, используют для предсказания развития рака, болезни Альцгеймера и других заболеваний.
В спортивных психологических исследованиях все чаще используются цифровые инновации, в том числе средства виртуальной реальности, а также биометрические технологии.х движений и т.д.) и устройства распознавания биометрических признаков
Для контроля и мониторинга окружающей среды запущены различные государственные и международные программы. В рамках проекта ООН ICP Vegetation разработана интеллектуальная платформа мониторинга для выявления неблагополучных областей в Европе и Азии.
В легендарной ядерной лаборатории создали программную систему, обнаруживает в соцсетях конспирологические теории; в дальнейшем она должна помочь в планировании информационных кампаний по их разоблачению.
Открытие новых подтипов РС позволит сформировать персонализированный подход к каждому пациенту, включая изучение особенностей течения заболевания и прогнозирование реакции на лечение
В легендарной ядерной лаборатории создали программную систему, обнаруживает в соцсетях конспирологические теории; в дальнейшем она должна помочь в планировании информационных кампаний по их разоблачению.
Основанный на искусственном интеллекте метод, предложенный учеными Китайского университета Гонконга, может стать дополнительным инструментом в руках врачей.
Анна Серебряникова, президент Ассоциации больших данных и управляющий партнер компании nlogic, рассказывает о возможностях искусственного интеллекта в работе с документами и актуальных задачах российской индустрии больших данных.
В каком направлении развиваются современные СЭД-платформы, как меняются методы управления и что влияет на реальный пользовательский опыт — читайте в этой статье.