Интернет вещей

В коммерческом сегменте наиболее велики инвестиции производственных предприятий, в потребительском лидируют технологии умного дома.

Приложение ExtremeAI наделено средствами машинного обучения, которые способны распознавать типичное поведение устройств Интернета вещей и предупреждать о выявленных аномалиях.

Однако для внедрения требуются специалисты по конкретной области промышленности, технологиям беспроводной связи и безопасности.

В их числе осветительные устройства, умная лампочка Mi LED Smart Bulb, робот-пылесос Mi Robot Vacuum, очиститель воздуха для дома Mi Air Purifier и умная розетка Mi Smart Wi-Fi.

В ходе тестирования операторы проверяли правильность данных об объемах роуминговых услуг и сравнивали с информацией уже использующейся клиринговой системы.

Цель соответствующего эксперимента — обратить внимание создателей устройств Интернета вещей на необходимость принять должные меры в области защиты своих продуктов.

Разработчики считают, что она превращает автомобиль в настоящий «офис на колесах».

В октябре 2018 года правительство страны опубликовало рекомендации по обеспечению безопасности устройств Интернета вещей потребительского класса.

Из представленного министерством проекта следует, что к 2022 году доля отечественного оборудования в сетях 5G и Интернета вещей в России должна составить 16,1%, а к 2024-му - вырасти до 18,7%.

Разработка призвана сократить уровень производственного травматизма и повысить производительность труда на промышленных предприятиях.

Созданная в Express Logic система ThreadX идеально подходит для устройств Интернета вещей с сильно ограниченными ресурсами.

Вместе со специализированными коммутаторами и маршрутизаторами представлены средства разработки приложений и рекомендуемые схемы построения сетей Интернета вещей.

Она должна позволить в автоматическом режиме собирать данные с подконтрольных объектов, что сократит число выездных проверок.

Janet может работать на устройствах Интернета вещей — самая полная сборка занимает не больше 400 Кбайт.

Документ разработан в рамках Технического комитета 194 «Кибер-физические системы» на базе РВК при участии ФРИИ, Ассоциации участников рынка Интернета вещей и компании «Телематические решения».

Темпы внедрения решений на базе технологий машинного обучения и искусственного интеллекта будут зависеть от руководства ИТ-служб предприятий.

Участников опроса, которое провела фирма, кроме колонок, привлекают системы интеллектуального отопления, освещения и безопасности.

Для защиты национального Интернета вещей предлагается сформировать на территории страны его замкнутую сеть с помощью реестра идентификаторов устройств, точек доступа и пр.

Создание в России интеллектуальной системы учета газа обойдется в 385 млрд руб. Правительство решило временно отказаться от реализации этого проекта.

Температурой готовящегося блюда и другими важными параметрами можно управлять с помощью приложения для смартфона.