Распознавание образов и сцен

Новый метод машинного обучения улучшил способность предсказывать движение взаимодействующих объектов

Метод основан на предположении, что при интерпретации образов мозг сначала создает двухмерный «эскиз» объектов, а затем определяет их полную форму и расположение.

Роботизированная система исследует нейроны мозга не хуже специалиста

Система автоматизации нейробиологических исследований, использующая алгоритмы обработки изображения, позволяет поместить пипетку в пределах 25 мкм от клетки-мишени.

Watson демонстрирует свои способности к распознаванию изображений

Когнитивная система IBM классифицирует изображения автоматически, без участия человека, основываясь на цветах, текстурах, формах и контурах объектов на изображениях.

CES: Lenovo и Google создадут «проницательный» смартфон

Аппарат, разрабатываемый в рамках проекта Project Tango, будет начинен всевозможными датчиками, которые позволят ему получать больше информации об окружающем мире.

Роботов-помощников научат распознавать домашние объекты

Специалисты лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта МТИ предложили алгоритм быстрого распознавания образов, основанный на анализе снимков объекта, сделанных с нескольких точек зрения.

Создана нейросеть, распознающая образы не хуже мозга обезьян

До недавнего времени компьютерные модели уступали мозгу приматов в деле распознавания объекта при кратком взгляде на него. Исследователи из МТИ добились значительного прогресса.

Особенности очистки адресных данных

Бытует мнение, что стандартизация почтовых адресов — задача тривиальная. Однако это не так: часто ее вполне можно отнести к области искусственного интеллекта. Распознавание, кластерный анализ и машинное обучение — это лишь неполный перечень направлений, с которыми приходится иметь дело при очистке адресных данных.