Новый курс Школы данных компании разработан специально для людей без математического образования и не требует специальной подготовки для начала обучения.
Исследование «Бизнес в эпоху Больших Данных», проведенное журналом при поддержке корпорации IBM, выявило ключевые особенности и перспективы реализации проектов по внедрению в российских организациях технологий Больших Данных.
Дженнифер Трелевич, директор отдела риска и рыночных данных технологического центра «Дойче Банка», — о своем видении развития технологий Больших Данных в финансовой отрасли.
Однако далеко не все из их добьются успеха в решении поставленных задач. Директорам по данным придется создавать стратегию, в которой будут определены показатели, связывающие их деятельность с поддающимися измерению результатами в области бизнеса, рекомендуют аналитики.
В компании Algebraix уверены, что изобретенный ими способ работы с данными произведет революцию в этой области, подобно тому как это произошло 40 лет назад в появлением реляционного исчисления.
Благодаря приверженности идеям Open Source, экосистема Hadoop и Apache Spark, важнейших на сегодня технологий в мире Больших Данных, развивается быстрее, чем если бы технология принадлежала только одному разработчику.
Российские аналитики отмечают высокую зрелость отечественных предприятий в отношении использования Больших Данных.
В его рамках будут предоставляться услуги по созданию предсказательных математических моделей, проведению маркетинговых исследований, консалтингу в области развития инфраструктуры и методологии работы с большими данными.
По мнению экспертов, искушенному разработчику язык R, применяемый в сфере статистики, напоминает Кобол.
Иногда в мире Больших Данных их считают конкурентами, но чаще преобладает точка зрения, согласно которой они дополняют друг друга.
Облачные решения применяются как для повышения эффективности бизнес-процессов, так и привлечения клиентов, а технологии анализа Больших Данных необходимы финансовой отрасли для ускорения инноваций, оптимизации процессов и вовлечения клиентов с помощью решений, основанных на анализе данных.
Корпорация стремится создать под своей маркой мощный набор средств бизнес-аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта.
Столичный департамент информационных технологий оптимизирует хранение данных, чтобы снизить расходы.
В Dish Networks создали платформу, позволяющую размещать в телепередачах адресную рекламу, содержание которой выбирается с учетом имеющихся у компании сведений о зрительской аудитории и даже о конкретных абонентах. В Dish надеются, что персонализированная реклама будет восприниматься как менее навязчивая, и это позволит сохранить абонентов.