Группа IT-компаний Lad объявила о запуске новой версии платформы автономных ИИ-агентов Ladcraft (ранее — GPTZATOR). Решение позиционируется как операционная система автономных агентов для бизнеса. Анонс платформы состоялся в ходе II Конгресса «Подмосковные вечера. Весна».

В ходе игры «Ladcraft: Битва за ресурсы» участники конгресса вживую опробовали технологию Agent-to-Agent — или A2A, когда два и более ИИ-агента автономно договариваются о лучшем решении друг с другом без участия человека. В течение 40 минут живой игры 8 команд состязались в умении управлять автономными агентами через стратегию. Команды выступили в роли совета директоров ИТ-компании, в которой агент — цифровой CEO, у которого есть стартовый капитал, команда и стратегия. Созданные таким образом ИИ-агенты сами торговались за контракты на рынке между собой в реальном времени, договаривались с другими агентами о коллаборациях, закупали ресурсы и приносили прибыль своим командам.

«Это не про игрушки — это про то, как лидеры рынка уже завтра будут автоматизировать закупки, техподдержку, продажи, про экономику будущего с высокими скоростями и ROI», — подчеркнул Марат Мухарьямов, директор продуктового направления группы IT-компаний Lad, представляя решение.

В Ladcraft усилен акцент на направлениях, критичных для корпоративного контура:
●Автономность: агенты самостоятельно доводят задачу до результата от запроса до подготовленного отчета, документа, действия в системе.
●Долгосрочная корпоративная память: платформа сохраняет контекст, предпочтения и историю работы, повышая точность и релевантность результатов со временем.
●Безопасная работа с данными при использовании LLM: масштабирование через маркетплейс навыков: готовые сценарии можно тиражировать между подразделениями; при необходимости — создавать новые навыки под конкретные процессы.
●Интеграции с 1С: поддерживаются сценарии работы с 1С:ERP, 1С:Документооборот, 1С:Бухгалтерия, включая формат «нативной кнопки» в интерфейсе.

По оценке команды Lad, сегодня ключевая проблема корпоративного ИИ заключается в получении измеримого эффекта: сотрудники перегружены рутиной, руководителям не хватает ресурсов на продумывание и реализацию стратегических ИИ-инициатив. В результате ROI (Return on Investment, коэффициент рентабельности инвестиций, показывающий окупаемость вложений) часто остается непрозрачным. В Ladcraft этот разрыв предлагается закрыть не только инструментом, но и практикой внедрения: платформа дополнена методологией запуска и ведения проектов, где эффект фиксируется метриками и подтверждается до масштабирования.

«Рынок прошел этап “попробовать LLM” и уперся в практику: как встроить ИИ в процессы, соблюсти требования ИБ и при этом получить измеримый результат. В новой версии Ladcraft мы усилили продукт именно в эту сторону — автономные агенты плюс методика внедрения, которая позволяет проверять гипотезы и подтверждать ROI до масштабирования», — отметил Марат Мухарьямов.

В платформе автономных агентов Ladcraft реализована нативная интеграция с экосистемой 1С, в том числе с 1С:ERP, 1С:Документооборот и 1С:Бухгалтерией и любыми другими конфигурациями 1С. Платформа встраивается в пользовательский контур как привычный инструмент работы: сотрудники могут запускать ИИ-сценарии прямо из интерфейса 1С (в формате «нативной кнопки»), передавать в обработку документы и данные из учетных систем и получать готовый результат без переключения между разрозненными сервисами. Такой подход упрощает запуск пилотов и масштабирование ИИ-функций в процессах, где 1С выступает основной системой учета и документооборота.

В 2025 году команда Ladcraft завершила 10 проектов в крупных организациях, еще 12 стартовали в I квартале 2026 года.

«В качестве примера измеримого эффекта можно привести один из проектов в техподдержке: по итогам пилота время поиска решения сократилось на 93% — с 30-ти до 2-х минут. Расчетный ROI составил 406%, а потенциальная экономия — до 1,5 млн рублей в год при бюджете пилота порядка 300 тыс. рублей. В целом ROI-методика позволяет выдерживать сроки от гипотезы до подтверждения эффекта от 2 до шести недель», — рассказал Марат Мухарьямов.