Исследователи разработали программу, имитирующую начальные этапы обработки изображения головным мозгом: она регистрирует информацию о расположении и ориентации линейных границ наблюдаемого объекта. По словам разработчиков, даже эта простейшая программа продемонстрировала способности к классификации объектов на снимках из Caltech101 на уровне самых современных специализированных алгоритмов. В ходе следующего эксперимента ученые проверили программу на объектах всего двух категорий: самолеты и автомобили, но на этот раз их расположение на снимках, ориентация и размер широко варьировались. Здесь алгоритм проявил себя как нельзя хуже. Экспериментаторы делают вывод о том, что набор изображений из Caltech101 как будто специально составлен так, чтобы компьютерам было "удобнее" распознавать объекты: они практически всегда расположены на снимках по центру, а кроме того, фотографы, похоже, были склонны выбирать определенные углы зрения и виды фоновой обстановки.

Поделитесь материалом с коллегами и друзьями