Как показали результаты ряда исследований, людям в большинстве случаев сложно узнать человека по его фотографии. Та же ситуация с машинным опознаванием - программы ошибаются слишком часто. Сотрудники Университета Глазго убеждены, что нашли решение этой проблемы: созданная ими программа, обрабатывая несколько фотографий одного и того же лица, формирует из них "усредненный" снимок путем объединения, создания эффекта равномерного освещения и избавления от дефектов (пятен, пылинок, и т. д.). По словам исследователей, они получили поразительный результат: по "усредненному" фото его хозяина гораздо лучше начинают узнавать как люди, так и компьютерные системы. Подсчеты показали, что для получения хорошего "среднего" достаточно всего 10-11 снимков, а дополнительные на результат уже не влияют. Не сказывается на эффективности распознавания и легкая фальсификация - включение одной и даже двух чужих фотографий в набор "усредняемых" снимков. Ученые полагают, что биометрические паспорта необходимо снабжать именно такими фото.

Поделитесь материалом с коллегами и друзьями