Вебинар «Искусство визуализации данных, или Как сделать дашборд, в который можно влюбиться?»

Дата проведения: 3 июня 2020 c 17:00 до 18:30
Место проведения: Вебинар
Организатор: Visiology

Visiology продолжает серию вебинаров, посвящённых Business Intelligence

Компания Visiology запустила серию вебинаров по Business Intelligence: тонкости внедрения популярных BI-систем, их производительность, технологические особенности компонентов, применение BI в бизнесе. На следующем мероприятии, 3 июня 2020 года, будет поднят вопрос правильной и понятной визуализации данных.

3 июня в 17:00 по Мск серия продолжится вебинаром «Искусство визуализации данных, или Как сделать дашборд, в который можно влюбиться?». В отличие от предыдущего технологического мероприятия, этот вебинар будет интересен как опытным, так и начинающим аналитикам, руководителям проектов по внедрению BI – и всем тем, для кого визуализация данных является неотъемлемой частью профессиональных интересов.
Успех аналитического отчёта зависит от множества факторов: правильная постановка цели и задачи, понимание аудитории, которая им будет пользоваться, особенности данных, с которыми предстоит работать, верная расстановка акцентов. Об этом и многом другом расскажет Владимир Дмитриев, эксперт по визуализации данных Visiology. Зарегистрироваться на вебинар можно здесь.

В середине апреля Visiology дала старт серии вебинаров, на которых спикеры полностью охватывают весь спектр известных и доступных BI-инструментов. Вебинар «Что под капотом у BI? Хардкорный разбор технологии In-Memory OLAP», прошедший 20 мая, собрал онлайн более 100 участников. Участники подробно разобрали технологию In-Memory OLAP, используемую в большинстве современных BI-платформ Спикером выступил генеральный директор Visiology Иван Вахмянин.

Компания уже на протяжении года развивает обучающее направление: все желающие могут записаться на демонстрацию платформы Visiology или пройти короткий курс обучения. Платформа Visiology позволяет решать задачи сбора данных, мониторинга, аналитической обработки и прогнозирования в различных сферах управления. Платформа включена в реестр отечественного программного обеспечения и использует технологии работы с большими данными, предиктивной аналитики и искусственного интеллекта. 

Ближайшие события

Ближайшие события

BPM-проект года’2026

Дата проведения: 29 декабря 2025

Место проведения: конкурс
Организатор: Ассоциация профессионалов управления бизнес-процессами (ABPMP Russian Chapter)

Качество данных 2026

Дата проведения: 5 февраля 2026

Место проведения: Москва
Организатор: Издательство «Открытые системы»

Всероссийская конференция обсуждения подходов, инструментов, опыта построения и эксплуатации конвейера обеспечения гарантированного качества данных.

Конференция «Цифровая инфраструктура ― 2026. Эра независимости»

Дата проведения: 4 марта 2026

Место проведения: Москва, Palmira Art Hotel
Организатор: Издательство «Открытые системы»

Цифровая инфраструктура — стратегический актив, без которого невозможно обеспечить безопасность, масштабируемость и суверенитет бизнеса и государства.

Данные+ИИ 2026

Дата проведения: 26 марта 2026

Место проведения: Москва
Организатор: Издательство «Открытые системы»

Главное событие года для тех, кто делает бизнес и госуправление эффективными и устойчивыми, применяя данные, аналитику и искусственный интеллект.

Data Award 2026

Дата проведения: 14 мая 2026

Место проведения: Москва
Организатор: Издательство «Открытые системы»

Заявки на участие в конкурсе Data Award 2026 принимаются с 1 октября 2025 года до 15 февраля 2026 года.

Electronica Expo Kazakhstan - 2026

Дата проведения: 16 июня 2026

Место проведения: Казахстан, Астана, МВЦ «EXPO»
Организатор: United Expo

2-я международная выставка Electronica Expo Kazakhstan: снова объединяет индустрию электроники в 2026 году!

Июнь 2020
Июнь 2020
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
01 02 03 04 05 06 07
08 09 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных