Цель данной статьи — максимально подробно рассказать о low-code платформе Loginom. Начнем с общего обзора класса задач, которые успешно решаются с помощью продукта:

  1. Извлечение преобразование загрузка (Extract, Transform, Load — ETL).
  2. Оперативная аналитическая обработка данных (Online analytical processing — OLAP).
  3. Система принятия решений (Real-Time Decision Manager).
  4. Рабочее пространство аналитика (Self-service Analytics).
  5. Инструмент машинного обучения (Machine Learning).
  6. Качество данных (Data Quality).
  7. Глубинный анализ процессов (Process Mining).

За все время существования продукта, на Loginom реализовано более 200 сложных аналитических проектов. Рассмотрим их в разрезе задач, функционала, клиентов и прикладных бизнес-решений:

Задача Функционал Клиенты Бизнес-решения
Self-service аналитика Сбор данных из множества гетерогенных источников, очистка, расчет показателей, подготовка витрин данных Балтика, Русклимат, Danone -
Кредитный конвейер Онлайн принятие решений при массовом кредитовании физических и юридических лиц без снижения качества кредитного портфеля Миг Кредит, Росбанк Дом, Квантмобайл банк Loginom Decision Maker
Интеграция с веб-сервисами Подключение к бюро кредитных историй, сервисам госорганов, брокерам данных БЖФ Банк, CarMoney, ДоброЗайм Интеграции
Кредитный скоринг Разработка моделей скоринговых карт для оценки кредитоспособности заемщиков и уменьшения риска невозврата денежных средств Беларусбанк, Квантмобайл банк, Росбанк Дом Loginom Scorecard Modeler
Очистка клиентских данных Формирование единого представления о физических и юридических лицах внутри всей организации, дедупликация данных, создание «золотых» записей Инвитро, Югория, EOS Loginom Data Quality
Оптимизация запасов Прогнозирование спроса, расчет оптимальных страховых запасов. Поддержка принятия решений при планировании закупок и распределении резервов ТБМ, Рельеф Центр, Estee Lauder Loginom Demand Planning
Консолидация данных Сбор данных их множества гетерогенных источников, их последующая предобработка и очистка. Расчет необходимых показателей, их загрузка в хранилища и витрины данных, визуализация результатов Красцветмет, Дальневосточная генерирующая компания, Сибирская генерирующая компания -
Клиентская аналитика Сегментация клиентов, формирование поведенческого профиля потребителей, генерация адресных предложений и кросс-продажи, противодействие оттоку. Отто, Цезарь Сателлит, РЖД Loginom Customer Segmentation
Оптимизация бизнес-процессов Выявление «узких мест», лишних звеньев, неэффективных действий, отклонений от нормативов бизнес-процедур и процессов с помощью методов Process Mining Росбанк Дом, ФСИН Сервис Loginom Process Mining
Моделирование процессов Создание цифровых двойников сложного промышленного оборудования, прогнозирование вероятности отказов, статистический анализ возможных дефектов.  ERG, Росатом, Объединенная двигателестроительная корпорация -

Далее рассмотрим, какие иностранные программные продукты в разрезе прикладных задач может заменить Loginom:

Задача Зарубежное ПО
Системы принятия решения SAS RTDM, Experian PowerCurve, FICO Decision Manager
Self-service аналитика KNime, RapidMiner, Pentaho, SAS Enterprise Guide, Alteryx
ETL-инструмент Informatica PowerCenter, Talend, IBM DataStage, Pentaho
Data Prep-решение Tableau Prep, Alteryx, Google Cloud Dataprep
Скоринг SAS Enterprise Miner, IBM SPSS Modeler, KNime
Отчетность Tableau, MS PowerBI, QlikSence, TIBCO Spotfire, Google Data Studio
Очистка данных Informatica Data Quality, Oracle Enterprise Data Quality
Управление запасами SAS IBP, Oracle Supply Chain Management, SAS Demand Planning, JDA Supply Chain Planner, Anaplan Supply Chain, Ortec Supply Chain Design
Машинное обучение KNime, RapidMiner, MS Azure ML, IBM SPSS Modeler, SAS Viya

Loginom — универсальный аналитический инструмент, предназначенный для решения широкого спектра бизнес-задач. Помимо мультизадачности платформа обладает целым рядом конкурентных преимуществ. Перечислим основные из них:

  1. Low-code архитектура подразумевает визуальное проектирование сложных сценариев анализа данных, без привлечения ИТ-департамента и необходимости программирования, силами непосредственно бизнес-пользователя.
  2. Более 60-и готовых компонентов обработки, как тривиальных, так и достаточно сложных. Например, основанных на алгоритмах машинного обучения (Machine Learning).
  3. Простая интеграция с различными источниками: файлы (Excel, CSV, XML, Loginom Data File), базы данных (Oracle, MS SQL, PostgreSQL, ClickHouse, BigQuery, MySQL...), бизнес-приложения (1С:Предприятие, Tableau), ODBC-источники (Hive, MongoDB, Amazon Redshift, SQL Azure...), веб-сервисы (SOAP, REST), хранилища данных (Oracle, MS SQL, Firebird).
  4. Быстрая обработка больших данных (Big Data). Реализована за счет вычислений In-Memory, параллелизма (Parallel Computing).
  5. Высокая производительность — скорость работы платформы существенно превышает известные на рынке аналоги.
  6. Переиспользование компонентов позволяет накапливать бизнес-экспертизу. Достаточно один раз создать сценарий обработки данных и сохранить его как готовый компонент, чтобы впоследствии многократно использовать его на новых вводных. Авторские компоненты можно опубликовать, передать, тиражировать, реализовывать на коммерческой основе.
  7. Создание и публикация веб-сервисов (SOAP (WSDL), REST (JSON)) за пару кликов.
  8. Асинхронный пользовательский интерфейс — даже при долгих расчетах платформа откликается на действия пользователя, не блокируется.
  9. Развитая визуализация — OLAP-куб, таблицы, диаграммы, специализированные инструменты.
  10. Множество готовых бизнес-решений — позволяют реализовывать прикладные задачи: кредитный конвейер, скоринг, очистка данных, управление запасами, process mining и т.д.
  11. Развертывание без ограничений — stand-alone (инсталляция на ПК), on-premise (установка на сервер), сloud (публичный облачный сервис).
  12. Разнообразные способы приобретения лицензии — покупка, подписка, Яндекс.Облако.
  13. Развитая система e-learning обучения Loginom Skills, программа которой рассчитана на различный уровень пользователей: от начинающего до продвинутого. Изучение Loginom включено в образовательную программу 70+ российских вузов, среди которых такие как МГУ им М.В. Ломоносова, НИУ «Высшая школа экономики», РАНХиГС при Президенте РФ.
  14. Богатая экосистема бесплатных customer-ресурсов: 450+ статей в вики, 100+ материалов в блоге, 150+ видео-роликов. Подготовлена обширная документация по продукту, множество демо-примеров, сервис вопросов и ответов.

Аналитическая low-code платформа Loginom — 100% российская разработка, входит в Единый реестр отечественного ПО. Loginom Company — независимая компания, не связанная обязательствами со сторонними организациями. Используемые в Loginom компоненты лицензионно безопасны, все библиотеки с исходными кодами (приобретены или Open Source).

Loginom Company получает множество обращений по поводу миграции платформы Loginom на open source ОС Linux. В планах выпустить редакцию под Linux в октябре 2022 года.

Аналитическая low-code платформа Loginom — зрелый российский программный продукт на основе востребованных технологий, с развитой сопутствующей экосистемой.