Цель данной статьи — рассказать о low-code платформе Loginom. Начнем с обзора класса задач, которые успешно решаются с помощью продукта:

  1. Извлечение преобразование загрузка (Extract, Transform, Load — ETL).
  2. Оперативная аналитическая обработка данных (Online analytical processing — OLAP).
  3. Система принятия решений (Real-Time Decision Manager).
  4. Рабочее пространство аналитика (Self-service Analytics).
  5. Машинное обучение и искусственный интеллект (Machine Learning, AI).
  6. Подготовка данных для ИИ.
  7. Качество данных (Data Quality).
  8. Глубинный анализ процессов (Process Mining).

 

За все время существования продукта, на Loginom реализовано более 300 сложных аналитических проектов. Рассмотрим их в разрезе задач, функционала, клиентов и прикладных бизнес-решений:

Задача Функционал Клиенты Бизнес-решения
Self-service аналитика Сбор данных из множества гетерогенных источников, очистка, расчет показателей, подготовка витрин данных УРАЛХИМ, НСПК, T2 Платформа Loginom
Кредитный конвейер Онлайн принятие решений при массовом кредитовании физических и юридических лиц без снижения качества кредитного портфеля Газпромбанк Автолизинг, Росбанк Дом, Банк «Кубань Кредит» Loginom Decision Maker
Интеграция с веб-сервисами Подключение к бюро кредитных историй, сервисам госорганов, брокерам данных Страховой Дом ВСК, T2, АВТОВАЗ Интеграции
Кредитный скоринг Разработка моделей скоринговых карт для оценки кредитоспособности заемщиков и уменьшения риска невозврата денежных средств Беларусбанк, Банк «Кубань Кредит», Росбанк Дом Loginom Scorecard Modeler
Очистка нормативно-справочной информации (НСИ) Стандартизация и нормализация нормативно-справочной информации, устранение дублей и несоответствий, формирование единого представления о справочных данных Инвитро, ЭОС, Интер РАО EstiOne
Оптимизация запасов Прогнозирование спроса, расчет оптимальных страховых запасов. Поддержка принятия решений при планировании закупок и распределении резервов Hoff, Estée Lauder Companies Loginom Demand Planning
Консолидация данных Сбор данных их множества гетерогенных источников, их последующая предобработка и очистка. Расчет необходимых показателей, их загрузка в хранилища и витрины данных, визуализация результатов ЕВРАЗ Маркет, Интер РАО, УРАЛХИМ -
Клиентская аналитика Сегментация клиентов, формирование поведенческого профиля потребителей, генерация адресных предложений и кросс-продажи, противодействие оттоку. T2, Страховой Дом ВСК, ЕВРАЗ Маркет Loginom Customer Segmentation
Оптимизация бизнес-процессов Выявление «узких мест», лишних звеньев, неэффективных действий, отклонений от нормативов бизнес-процедур и процессов с помощью методов Process Mining Росбанк Дом Loginom Process Mining
Моделирование процессов Создание цифровых двойников сложного промышленного оборудования, прогнозирование вероятности отказов, статистический анализ возможных дефектов. ERG, ТМК -

 

Далее рассмотрим, какие иностранные программные продукты в разрезе прикладных задач может заменить Loginom:

Задача Зарубежное ПО
Системы принятия решения SAS RTDM, Experian PowerCurve, FICO Decision Manager
Self-service аналитика KNIME, RapidMiner, Pentaho, SAS Enterprise Guide, Alteryx
ETL-инструмент Informatica PowerCenter, Talend, IBM DataStage, Pentaho
Data Prep-решение Tableau Prep, Alteryx, Google Cloud Dataprep
Скоринг SAS Enterprise Miner, IBM SPSS Modeler, KNIME
Отчетность Tableau, MS PowerBI, Qlik Sense, TIBCO Spotfire, Google Data Studio
Очистка данных Informatica Data Quality, Oracle Enterprise Data Quality
Управление запасами SAS IBP, Oracle Supply Chain Management, SAS Demand Planning, JDA Supply Chain Planner, Anaplan Supply Chain, Ortec Supply Chain Design
Машинное обучение KNIME, RapidMiner, MS Azure ML, IBM SPSS Modeler, SAS Viya

 

Loginom — универсальный аналитический инструмент, предназначенный для решения широкого спектра бизнес-задач. Помимо мультизадачности платформа обладает целым рядом конкурентных преимуществ. Перечислим основные из них:

  1. Low-code архитектура подразумевает визуальное проектирование сложных сценариев анализа данных, без программирования, силами непосредственно бизнес-пользователя.
  2. Более 60-и готовых компонентов обработки, как тривиальных, так и достаточно сложных. Например, основанных на алгоритмах машинного обучения (Machine Learning).
  3. Простая интеграция с различными источниками: файлы (Excel, CSV, XML, Loginom Data File), базы данных (Oracle, MS SQL, PostgreSQL, ClickHouse, BigQuery, MySQL...), бизнес-приложения (1С:Предприятие, Tableau), ODBC-источники (Hive, MongoDB, Amazon Redshift, SQL Azure...), веб-сервисы (SOAP, REST), хранилища данных (Oracle, MS SQL, Firebird).
  4. Быстрая обработка больших данных (Big Data). Реализована за счет вычислений In-Memory, параллелизма (Parallel Computing). Высокая производительность — скорость работы платформы существенно превышает известные на рынке аналоги.
  5. Простое внедрение ИИ в существующие процессы обработки данных, аналитики и принятия решений.
  6. Переиспользование компонентов позволяет накапливать бизнес-экспертизу. Достаточно один раз создать сценарий обработки данных и сохранить его как готовый компонент, чтобы впоследствии многократно использовать его на новых вводных. Авторские компоненты можно опубликовать, передать, тиражировать, реализовывать на коммерческой основе.
  7. Создание и публикация веб-сервисов (SOAP (WSDL), REST (JSON)) и MCP-сервисов за пару кликов.
  8. Асинхронный пользовательский интерфейс — даже при долгих расчетах платформа откликается на действия пользователя, не блокируется.
  9. Развитая визуализация — OLAP-куб, таблицы, диаграммы, специализированные инструменты.
  10. Множество готовых бизнес-решений — позволяют реализовывать прикладные задачи: кредитный конвейер, скоринг, очистка данных, управление запасами, process mining и т.д.
  11. Развертывание без ограничений — stand-alone (инсталляция на ПК), on-premise (установка на сервер), сloud (публичный облачный сервис).
  12. Различные варианты развертывания и приобретения. Loginom можно развернуть локально на рабочем месте или сервере (Windows и Linux), в собственной инфраструктуре компании либо в облачной среде (Яндекс Облако, VK Cloud).
  13. Система обучения Loginom.Навыки, программа которой рассчитана на различный уровень пользователей: от начинающего до продвинутого. Изучение Loginom включено в образовательную программу 120+ российских вузов, среди которых такие как МГУ им М.В. Ломоносова, НИУ «Высшая школа экономики», РАНХиГС при Президенте РФ.
  14. Экосистема бесплатных материалов: документация по продукту, статьи и практические материалы в базе знаний и блоге, видеоуроки и демо-примеры, а также сервис вопросов и ответов.

Аналитическая low-code платформа Loginom — российская разработка, входит в Единый реестр отечественного ПО.

ИИ в Loginom становится частью единого контура работы с данными: от их подготовки и очистки до анализа, прогнозирования и поддержки принятия решений.

Аналитическая low-code платформа Loginom — зрелый российский программный продукт на основе востребованных технологий, с развитой сопутствующей экосистемой.