Технологии

Intel придает процессору «умственные способности»

Корпорация Intel готовится начать производство Loihi, самообучаемого процессора-«мозга», содержащего 130 тыс. кремниевых «нейронов», соединенных таким же числом «синапсов», который должен имитировать функции человеческого интеллекта.

Фальшивый палец

Разработанный исследователями из Мичиганского университета надеваемый на палец имплант способен обмануть современные биометрические системы.

«Шестисотые» от HP: быстрее, емче, дешевле

Принтеры HP семейства LaserJet 600 работают под управлением HP FutureSmart, ее основное внешнее отличие — планшетоподобный дизайн, повышающий эффективность использования устройства.

Нейронная сеть в браузере

Новая библиотека JavaScript позволяет выполнять модели машинного обучения Google TensorFlow прямо в браузере, используя возможности графического процессора.

На пути к автономным сетям

Компания Ciena представила в Москве свои решения для построения сетей нового поколения

iPhone X: Face ID, беспроводная зарядка и все остальное

Юбилейный смартфон iPhone X оснащен черным как смоль OLED-экраном и системой камер TrueDetect, используемых для новой функции разблокировки Face ID и анимационных смайликов Animoji.

U2F: двухфакторная аутентификация в Intel Core

Обладателям восьмого поколения чипов Intel Core предлагают воспользоваться преимуществами их встроенных функций и использовать технологию Universal Second Factor в качестве дополнительного средства аутентификации.

Как защитить свои тайны от облачных квантовых вычислителей

Исследователи объявили о возможности скрыть обрабатываемые данные от самой квантовой системы, которая выполняет над ними вычисления

Молния и гром

Замедление скорости света вплоть до скорости звука в фотонных чипах, осуществленное в исследовательском центре CUDOS, сулит прорыв в области хранения и обработки информации.

Google ускоряет Интернет

Инженеры Google разработали новый алгоритм ускорения работы TCP — основного транспортного протокола для интернет-трафика за счет учета пропускной способности узких мест Сети и времени прямого и обратного прохождения трафика.