В Google вместе с AMD работают над созданием тензорного процессора следующего поколения, предназначенного для рабочих нагрузок, в которых ускорение ИИ сочетается с обычными вычислениями.

По данным отраслевых отчетов, разрабатывается гибридный ИИ-ускоритель, в одном полупроводниковом корпусе которого будут размещены тензорный процессор и ядра центрального процессора. Этот чип предназначен для обучения с подкреплением (reinforcement learning, RL) при котором агент учится выбирать действия на основе сигналов вознаграждения или наказания, а также для задач агентного ИИ, где ускорителю требуется тесное взаимодействие с процессором общего назначения.

Если все процессоры будут размещены в одном корпусе, задержка обмена данными между ними, вероятно, сократится, хотя пока неизвестно, насколько именно. Такой подход особенно полезен для обучения с подкреплением, когда система многократно генерирует действия, оценивает их результаты и использует обратную связь для улучшения поведения агента. Частое взаимодействие процессоров и ускорителя может привести к существенным затратам на передачу данных..

Интеграция ресурсов ускорителей и центральных процессоров в одном полупроводниковом корпусе — не новая концепция. Однако известно, что процессор со встроенным графическим ускорителем обычно значительно уступает по производительности дискретной видеокарте. Пока неизвестно, будет ли производительность корпуса с тензорным процессором сопоставима с показателями TPU-платы. Тем не менее, такая интеграция может значительно повысить общую производительность системы.

Концепция интеграции процессоров соответствует стремлению Google создавать аппаратное обеспечение для все более сложных систем ИИ. В настоящее время выпускаются тензорные процессоры восьмого поколения компании. В Google также разрабатывают специализированное оборудование для ИИ. Проект с кодовым названием Frozen v2 предназначен для узкоспециализированного инференса и, как ожидают, сможет обеспечить значительно более высокую эффективность обработки ИИ-моделей по сравнению с обычными тензорными процессорами Google.

В AMD также работают над созданием все более интегрированных ИИ-систем. Недавно компания объявила о партнерстве с Cerebras, в рамках которого процессоры AMD Epyc и ускорители Instinct будут объединены с ИИ-процессорами Cerebras для распределения рабочих нагрузок. Участие в программе Google станет еще одним свидетельством востребованности технологий проектирования специализированных чипов AMD на быстрорастущем рынке специализированных ИИ-ускорителей. Компания до сих пор доминирует на рынке игровых консолей благодаря своей технологии SoC и специализированным процессорам AMD для видеоигр.