AMD покупает канадского разработчика специализированных ИИ-процессоров. Чипы компании Taalas оптимизированы для конкретных ИИ-моделей, веса которых встраиваются «в кремний», значительно сокращая время и энергопотребление инференса из-за отсутствия загрузки этих параметров из памяти, как в обычных графических процессорах.
 
Многие организации ищут способы сократить расходы на эксплуатацию ИИ-моделей. В AMD полагают, что для определенных нагрузок вместо универсальных энергоемких графических процессоров им помогут чипы Taalas — узкоспециализированные процессоры логического вывода для одной модели, в которых отсутствует программируемая универсальность, но существенно повышены пропускная способность и энергоэффективность.
 
В AMD намерены ввести чипы Taalas в план развития серии серверных графических ускорителей AMD Instinct для ИИ и высокопроизводительных вычислений, ориентируясь на комплексные решения для ИИ-инференса в дата-центрах.
 
Однако аналитики довольно скептически относятся к готовности заказчиков приобретать оборудование, «привязанное» к конкретной модели. Им, фактически, придется покупать и чип, и модель, в то время, как графические процессоры можно использовать для разных ИИ-моделей, обновляя ПО. С чипами Taalas для различных задач логического вывода потребуется разное оборудование, что связано с ростом затрат, планированием ресурсов, жизненным циклом и зависимостью от поставщиков, особенно для компаний, работающих с несколькими ИИ-нагрузками.
 
Отмечают также, что тесная связь чипа и модели превращает их в единый актив с укороченным сроком службы из-за раннего устаревания моделей, поэтому их не следует рассматривать как два актива с независимой амортизацией.
 
В Taalas, в свою очередь, утверждают, что способны обновить модель, изменив всего два слоя чипа. Но это касается только тех чипов, которые еще не покинули завод. Заказчикам же придется планировать циклы обновления оборудования, измеряемые неделями или месяцами, и использовать программируемые графические процессоры для часто меняющихся рабочих нагрузок. Кроме того, клиенты Taalas вместо обновления ПО могут получить капитальные затраты на новое оборудование.
 
Специализированные чипы Taalas, считают эксперты, будут применяться лишь в небольшой части корпоративных ИИ-систем. Они в основном подходят для таких зрелых, предсказуемых и масштабных задач логического вывода, как автоматизация обслуживания клиентов, обнаружение мошенничества, промышленное компьютерное зрение и ряд других, а не заменят полностью инфраструктуру графических процессоров, которые останутся предпочтительной платформой для корпоративных клиентов.