В условиях, когда глобальная индустрия ИИ только начинает переходить от создания инфраструктуры к масштабированию корпоративных приложений, Китай уже давно занимается этим, и его отрыв от большинства других рынков растет. Сегодня китайский рынок стал технологической силой, которая активно формирует будущее всего мира.
По данным IDC, в 2026 году глобальные корпоративные расходы на искусственный интеллект вырастут до 940 млрд долл., а к 2029 году они достигнут 2,1 трлн долл. Китаю при этом уготовано место одного из самых быстрорастущих рынков в мире. Если первая фаза суперцикла ИИ была ориентирована на вычислительные мощности, базовые модели и инфраструктуру, то вторая связана с корпоративными приложениями, агентным ИИ и масштабируемыми интеллектуальными сервисами.
К 2029 году Китай должен стать крупнейшим в мире рынком робототехники. Китайские поставщики уже занимают ведущее место сразу в нескольких категориях. Согласно прогнозу аналитиков IDC, расходы на искусственный интеллект в Китае в течение пяти лет вырастут с 1,4 млрд долл. до 77 млрд долл. Среднегодовые темпы роста составят 94%.
Базовой единицей корпоративного ИИ – как с точки зрения затрат, так и с точки зрения ценности – является токен. В 2026 году китайский рынок «моделей, предлагаемых в качестве услуги», достигнет 40 тыс. трлн токеновых обращений, а выручка – примерно 18,6 млрд юаней. Таким образом, среднегодовые темпы роста в период с 2024-го по 2030 год составят 1154,9%. Более 60% ведущих китайских предприятий уже внедрили у себя генеративный ИИ в основные бизнес-процессы.
Чистая вычислительная мощность, измеряемая «флопсами» (FLOPS), больше не имеет значения. Сейчас важен показатель «токенов в пересчете на ватт» – полезная мощность ИИ, приходящаяся на единицу энергии. К 2027 году на процедуры логического вывода будет выделяться более 70% вычислительных ресурсов, при этом периферийная инфраструктура будет развиваться быстрее, чем основные ЦОДы. К 2029 году объем мирового рынка серверов для ускоренных вычислений превысит 1 трлн долл., а ежегодный его рост составит более 30%. Основное конкурентное преимущество ИИ тоже изменилось: теперь важен не абсолютный размер вычислительных мощностей, а возможности превращения ИИ в устойчивый бизнес с наименьшими затратами на токены.
В рамках 15-го пятилетнего плана, реализация которого началась в 2026 году, в цифровой экономике Китая выделяется три приоритета: создание возможностей для бизнеса, цифровой суверенитет и реструктуризация глобального потенциала. Ожидается, что по мере развития технологий искусственного интеллекта, обработки данных и вычислительных мощностей темпы роста расходов Китая на цифровые технологии на протяжении нескольких лет будут выражаться двузначными цифрами. Стратегический сдвиг среди китайских компаний очевиден: акцент смещается с экспорта продукции на экспорт возможностей, платформ и экосистем. Наилучшие шансы на лидерство в следующем цикле роста будут иметь тот, кто первым создаст платформы на базе искусственного интеллекта, углубит отраслевые сценарии и расширит экосистемы разработчиков.
Промышленный ИИ уже вышел за рамки пилотных программ. Предприятия внедряют ИИ в производство, управление цепочками поставок, принятие оперативных решений и послепродажное обслуживание, что будет способствовать модернизации всей цепочки создания стоимости. Разница между поколениями в промышленном программном обеспечении очевидна: традиционные системы ориентированы на учет и контроль, тогда как в новом поколении важное место уделяется восприятию, прогнозированию и совместной работе. Для китайских производителей реальная ценность заключается в сокращении разрозненности данных и укреплении сотрудничества в области исследований и разработок, производства, цепочек поставок и услуг.
В нынешнем году в Китае будет продано 900 млн интеллектуальных устройств – на 0,3% больше, чем в прошлом. Однако из-за сокращения поставок критически важных компонентов, в том числе памяти, рынок находится под сильным ценовым давлением. Важный сдвиг, однако, заключается в том, за что именно покупатели готовы платить. Технические характеристики оборудования больше не являются главным критерием выбора, речь в первую очередь идет об интеллектуальном опыте и возможностях экосистемы. Новый этап развития ИИ будет характеризоваться не обновлениями продуктов, а перераспределением ценностей и конкуренцией экосистем.