Согласно новому исследованию, руководители предприятий верят, что их инвестиции в искусственный интеллект окупятся к 2030 году, но мало кто имеет представление о том, откуда именно этот доход возьмется. Опрос IBM Institute for Business Value показал, что руководители высшего звена возлагают на ИИ большие надежды. По мнению 79% респондентов, в течение следующих четырех лет инициативы в области ИИ должны принести им ощутимый доход. Однако источник этого дохода могут определить не более четверти опрошенных.

Разрыв между ожиданиями и реальными результатами представляет собой ключевую управленческую задачу десятилетия. По прогнозам IBM Consulting, к 2030 году успех бизнеса будет измеряться не постепенным движением к долгосрочным целям, а способностью к ежеквартальной трансформации отрасли с помощью технологий.

Мнения о причинах такого дисбаланса расходятся. Управляющий партнер IBM Consulting Салима Лин, видит в этом осознание неизбежности перемен. Руководители четко представляют себе пункт назначения, но не уверены в маршруте. Те компании, которые сумеют закрыть этот разрыв, станут победителями.

Впрочем, не все разделяют такой оптимизм, прогнозируя «похмелье от ажиотажа вокруг ИИ» уже в текущем году. Действительно, рынок переживет коррекцию: внимание сместится с масштабных экспериментов к узкоспециализированным решениям с доказуемой окупаемостью. Акционеры теряют терпение, глядя на отсутствие отдачи от многомиллиардных инициатив. Главным достижением для ИТ-директора в ближайшие годы станет не запуск самого амбициозного ИИ, а закрытие наиболее расточительных проектов. Предприятия развернули настоящую «гонку вооружений», инвестируя миллиарды в масштабные LLM и проводя бесчисленные эксперименты с генеративным ИИ. А получаемая при этом отдача совершенно не оправдывает огромных затрат на вычислительную мощность, сложность и управление данными.

Опрос показывает отсутствие стратегического подхода к ИИ. Слишком многие лидеры делают ставку на искусственный интеллект, не имея четкой стратегии того, как он на самом деле должен окупаться. Вы можете верить в эту технологию, но для ее внедрения все равно нужна веская причина.

Выход эксперты видят в ориентации на конкретные задачи бизнеса, например, быструю разработку ПО с помощью ассистентов для написания кода или автоматизацию обработки претензий клиентов.

При этом эксперты единодушны в одном: бездействие опаснее излишнего энтузиазма. Нельзя позволить себе быть пессимистом. Лучше переоценить потенциал ИИ и изучить имеющиеся возможности, чем недооценить его и отстать. А начинать нужно прямо сейчас. ИИ становится умнее и эффективнее, выполняя все больше и больше операций. И если вы будете ждать, вас просто обойдут.