По данным исследования компании World Wide Technology, специализирующейся на предоставлении ИТ-услуг, приложения на базе ИИ стимулируют компании модернизировать устаревшие вычислительные и сетевые ресурсы, СХД, а также использовать частные облака для ИИ и высокопроизводительных вычислений. Подготовка корпоративной инфраструктуры для работы с ИИ и другими ресурсоемкими приложениями является одной из первоочередных задач организаций, которые хотят сохранить конкурентоспособность в 2026 году, говорится в отчете IT Infrastructure Modernization Priorities for 2026, выпущенном WWT.

Важнейшим аспектом модернизации является повышение прозрачности существующих активов и управляемости ими, поскольку в организациях часто не имеют четкого представления о своем оборудовании и ПО, считают авторы исследования. Они полагают, что при обновлении инфраструктуры дата-центров следует ускорить устранение «технического долга» — накопившихся устаревших систем и кодов, чтобы предприятия оставались эффективными, могли поддерживать инновации и ИИ. Одна из главных областей ускорения — модернизация приложений с помощью ИИ в кодировании, изменении платформ и архитектуры, что делает задачу гораздо более осуществимой и позволяет решить некоторые из традиционных проблем, к примеру, с приложениями на языке COBOL.

По данным отчета WWT, многие организации, где хотят модернизировать инфраструктуру ЦОДов, рассматривают переход на частные облака, чтобы повысить безопасность и конфиденциальность данных. К примеру, в области финансов и госуправления считают, что архитектура частного облака лучше соответствует нормативным требованиям. Кроме того, частные облака предоставляют больше возможностей для адаптации ИТ-среды к конкретным рабочим нагрузкам и требованиям к производительности, чего сложно добиться в общедоступных облаках.

В WWT сообщают о росте числа специализированных частных облаков для ИИ и высокопроизводительных вычислений и новых игроках (Neocloud Provider) — поставщиках сервисов, предлагающих кластеры графических процессоров как услугу. В отчете говорится также о необходимости граничных вычислений и взаимодействии ИИ-агентов на границе с агентами в центральном кластере, для чего потребуется распределенная гибридная архитектура и высокопроизводительная сеть. Трафик ИИ в реальном времени требует высоких уровней управления доступом и безопасности, а «проблема с ИИ-агентами быстро набирает обороты». Согласно IDC, к 2028 году 75% корпоративных задач ИИ будет выполняться в специализированной гибридной инфраструктуре, включающей локальные компоненты.

По прогнозам консалтинговой компании Grand View Research, к 2030 году мировой рынок инфраструктуры ИИ достигнет 223,45 млрд долл., а среднегодовой рост — 30,4%, значительная часть которого придется на локальное развертывание, особенно в таких регулируемых отраслях, как здравоохранение, финансы и ОПК. Внедрение «частного ИИ» — не просто новое ПО или добавление серверов. Сложность и масштаб современных задач ИИ — от обучения моделей и получения выводов до аналитики в реальном времени — требуют комплексной модернизации базовой инфраструктуры, утверждают в WWT.