В Qualcomm объявили о планах возвращения на рынок процессоров для ЦОДов и выпуска специализированных центральных процессоров, способных обеспечить взаимодействие с графическими чипами Nvidia.

Графические процессоры Nvidia, доминирующие на рынке ИИ, работают вместе с центральными процессорами, в сегменте которых ведущие позиции исторически принадлежат Intel и AMD. Теперь в Qualcomm намерены конкурировать с этими технологическими гигантами, опираясь на архитектуру Arm и интеграцию с инфраструктурой Nvidia.

Графические чипы Nvidia стали важнейшими компонентами ЦОДов, используемых для развертывания и обучения моделей ИИ. Грядущие чипы Qualcomm будут поддерживать архитектуру стоечного масштабирования (rack-scale architecture) Nvidia, что должно снизить задержки и повысить пропускную способность при взаимодействии центральных и графических процессоров в ходе выполнения ИИ-приложений.

Возможность адаптировать процессоры к требованиям крупных клиентов позволит Qualcomm предлагать уникальные для рынка решения. О применении новых чипов уже ведутся переговоры с Meta (компания признана экстремистской и запрещена в России. — Прим. ред.). Подписано также соглашение о взаимопонимании в области разработки процессора для ЦОДов с саудовской компанией Humain, занимающейся ИИ.

Возвращение Qualcomm в данный сегмент процессорного рынка стало возможным после присоединения к компании в 2021 году команды бывших разработчиков чипов Apple. В 2010-х годах в Qualcomm уже пытались выйти на рынок серверных процессоров с архитектурой Arm, но столкнулись с финансовыми и юридическими трудностями.

Теперь же в Qualcomm подчеркивают, что партнерство с Nvidia позволит реализовать единую стратегию поддержки высокопроизводительных и энергоэффективных вычислений для корпоративных заказчиков и гиперскалярных центров обработки данных.

По мнению аналитиков, партнерство Qualcomm и Nvidia отражает тенденцию создания интегрированных и оптимизированных решений, в которых центральные и графические процессоры работают в тесной связке, что критически важно для задач ИИ и больших данных. Qualcomm получает шанс вернуть позиции в высококонкурентном сегменте серверных процессоров и расширить влияние в индустрии ИИ.