В Arm Holdings, полагая, что уже к концу текущего года половина рынка процессоров для ЦОДов будет принадлежать чипам на базе архитектуры этой компании, представили инструменты, ускоряющие перенос приложений на Arm.

В Arm настаивают: благодаря энергоэффективности, превосходящей показатели x86-процессоров, растет популярность их чипов даже среди самых крупных компаний, занимающихся облачными вычислениями и весьма озабоченных огромными расходами на электроэнергию.

За последнее время на основе архитектуры Arm в Amazon Web Services, Microsoft и Google разработали специализированные микросхемы для поддержки своих облачных сервисов. В Nvidia вышли на рынок центральных процессоров с собственным чипом Grace. В Qualcomm, как сообщают, после нескольких неудачных попыток также планируют стать участником этого рынка. Ядра Arm используются и в ряде интеллектуальных сетевых адаптеров SmartNIC для обработки протоколов маршрутизации.

Arm Holdings принадлежит японскому инвестиционному холдингу Softbank, который ранее безуспешно пытался продать компанию Nvidia. Уже в этом году Softbank закрыл сделку по приобретению Ampere, производителя серверных чипов на базе Arm, которые в основном используются в Oracle.

И вот теперь в Arm представили ряд инструментов, предназначенных для быстрой миграции приложений для x86-архитектуры.

Практические руководства Learning Paths, содержащие пошаговые технические инструкции для конкретных рабочих нагрузок, обеспечивают на различных этапах проектов миграции помощь разработчикам, которые получили также возможность непосредственного связываться с командой специалистов Arm по облачной миграции.

В Cloud Migration Resource Hub представлены ресурсы более сотни руководств Learning Paths для миграции наиболее распространенных рабочих нагрузок между несколькими облачными платформами. Панель мониторинга экосистемы программного обеспечения Software Ecosystem Dashboard for Arm содержит актуальную информацию о совместимых с Arm версиях основных компонентов ПО с открытым исходным кодом и коммерческого ПО.

В облаке, утверждают эксперты, в процессе переноса рабочих нагрузок ИИ разработчики могут интегрировать библиотеки Arm Kleidi, с такими новейшими фреймворками, как предназначенный для машинного обучения PyTorch с открытым исходным кодом, обеспечивая на базе Arm значительное повышения производительности.

В Arm Holdings рассчитывают на немедленное влияние представленных решений на поддержку разработчиков облачных систем в процессе миграции и утверждают, что вложенные средства — «не единственные инвестиции компании, способные сделать Arm самой удобной для разработчиков платформой»