Применение аналитических инструментов радикальным образом изменило порядок предоставления услуг в правительственном агентстве канадской провинции Онтарио Cancer Care Ontario (CCO). Прогнозирование общего уровня заболеваемости раком и выделение групп, нуждающихся в проведении химиотерапии, позволяет спланировать размещение людей в медицинских центрах для оказания им квалифицированной медицинской помощи.

"Благодаря использованию решения, предложенного компанией SAS Institute, у нас появилась возможность анализа данных, полученных из разных информационных источников, — сообщил Грэм Вудворд, отвечающий в CCO за планирование. — Теперь агентство CCO может заранее распределить нагрузку между медицинскими центрами, что позволит в перспективе вывести обслуживание пациентов на более высокий уровень. Мы пытаемся улучшить качество планирования и повысить эффективность организации процедур химиотерапии в клиниках провинции".
Автоматизация операций, которые ранее выполнялись в среде Microsoft Excel, поможет сэкономить огромное количество времени и усилий, затрачиваемых на сбор необходимых данных и получение согласованных результатов.

Традиционно нужная информация извлекалась из различных баз данных CCO и помещалась в файлы Excel для последующей обработки. Но поддержка многочисленных файлов Excel превращается в очень сложную задачу. Для упрощения бизнес-процессов CCO решено было воспользоваться программным обеспечением SAS.

"Раньше для моделирования нам требовалось извлечь из хранилищ исходные данные и поместить их в Excel, — пояснил Вудворд. — Теперь же система SAS напрямую подключается к источникам данных, получает оттуда самую свежую информацию, запускает модель и выдает конечные результаты".

По решению правительства провинции Онтарио, агентство CCO выполняет функции консультационного центра и несет ответственность за улучшение обслуживания онкологических больных в провинции. На веб-сайте CCO сообщается, что агентству поручено распределить между клиниками и онкологическими центрами почти 700 млн долл., выделенных на нужды здравоохранения, и осуществлять контроль за их использованием.

"Отслеживать перемещение пациентов из одного центра в другой и посещение ими различных специалистов и клиник весьма затруднительно, потому что информационные системы разобщены и практически не связаны друг с другом, — пояснил Пэт Финерти, вице-президент SAS Canada по вопросам формирования альянсов и развития бизнеса. — Интегрированное управление данными порождает и другие вопросы, поскольку отдельные системы используют различные идентификаторы для отслеживания предоставляемых услуг ... здесьуслуг. Здесь нужны чрезвычайно мощная информационная интеграция и наличие инструментов, предназначенных для управления данными".

Решение SAS помогло CCO понять, когда и какие услуги специализированных онкологических центров потребуются больным в различных областях провинции; какими ресурсами должны обладать медицинские учреждения для эффективного обслуживания пациентов; в каких процедурах нуждаются пациенты.

Агентству предстояло ответить на следующие вопросы: как долго пациентам приходится ждать оказания помощи? Куда им приходится для этого ехать? Каким процедурам они подвергаются? Каким образом специалисты и все остальные звенья системы обмениваются необходимой информацией?

"Одна из стоящих перед нами задач заключается в том, чтобы заставить систему функционировать так, как это ей положено. Вторая цель — попытаться преобразовать систему таким образом, чтобы она не просто реагировала на возникающие ситуации, но и обеспечивала принятие профилактических мер", — пояснил Финерти.

Компания SAS помогает представителям отрасли здравоохранения совершенствовать прогнозирование спроса на различные виды медицинских услуг и оптимизировать параметры системы для своевременного и качественного оказания медицинской помощи. Ранее все ограничивалось мобилизацией скудных ресурсов в условиях растущей потребности во всех видах медицинского обслуживания.

По словам Финерти, в провинции Онтарио систему SAS используют около 90 медицинских центров. Большинство работ SAS проводится при участии министерства здравоохранения и долгосрочной медицинской помощи, министерства содействия развитию здравоохранения, организации Local Health Integration Networks (LHINs), занимающейся интеграцией местных медицинских сетей, а также специализированных агентств типа CCO.

"Основными потребителями данных ресурсов являются люди, страдающие тяжелыми хроническими заболеваниями, в частности,частности диабетом, — отметил Финерти. — Мы считаем, что сейчас у нас есть все возможности для предоставления медицинской помощи в нужных объемах и своевременного планирования необходимых изменений".