Не следует питать иллюзий по поводу возможностей вычислительных систем, созданных на базе скопированных технологий или доступных на открытом рынке коммерческих решений – ни одно государство не будет делиться новейшими идеями создания перспективных аппаратно-программных архитектур, потенциально способных дать ему абсолютное превосходство. Немногие страны обладают сегодня научным и кадровым потенциалом для генерации прорывных идей создания, например суперкомпьютера для выполнения в реальном времени приложений на комплексах различного базирования. Для этого нужна и научная школа, и работоспособные коллективы, в создании которых непосредственное участие принимал один из первых отечественных программистов – Александр Томилин.
Рост сложности ИТ-инфраструктур, динамизм и разнообразие сфер применения современного ПО заставляет искать новые пути развития систем программирования. Включение решений ИИ в жизненный цикл ПО, начиная от разработки, тестирования и заканчивая безопасным выводом приложения из эксплуатации обещает обеспечить устойчивость развития бизнеса, сократить стоимость владения инфраструктурой и ускорить возврат инвестиций.
Энтузиазм по поводу искусственного интеллекта объясняется одновременным бурным развитием оборудования и увеличением объемов доступных для обучения данных, однако узкие места в цепочке поставок «мозгов» для ИИ и экосистеме полупроводниковой индустрии угрожают стать сдерживающими факторами на пути дальнейшего прогресса решений искусственного интеллекта. Хрупкость цепочки мировых поставок полупроводников, концентрация передовых производств в рамках лишь одной страны, преимущественное использование чипов ограниченным кругом стартапов, отставание от закона Мура — все указывает на то, что из всех детерминант конкурентоспособности в мире ИИ ситуация с оборудованием может стать главным тормозом прогресса.