Телеком

Генеративные модели ИИ эффективны лишь при условии комплексного подхода к их внедрению – опыт компании «Финам» показывает, что для этого потребуется реинжиниринг бизнес-процессов, обучение сотрудников и тщательный анализ результатов.

Системы управления данными, аналитические системы и средства визуализации стали сегодня неотъемлемой частью цифровых технологий в медицине. Однако наличие промежуточных звеньев в цепочке обработки данных, а также ошибки, допускаемые при представлении результатов медицинских исследований, снижают эффективность применения аналитики.

Для принятия взвешенных решений на основе данных необходимо быть уверенным в их достоверности, однако имеются расхождения в понимании того, что собой представляет эта характеристика данных и как обеспечить их достоверность в современных условиях динамичности ИТ-ландшафтов и оргструктур. Эксперты, опрошенные на конференции «Качество данных — 2025», рассказывают об инструментах, необходимых для обеспечения достоверности данных.

Взрывной рост объема получаемых и накапливаемых в компаниях данных, а также увеличение потребителей информации вынуждает пересматривать требования к аналитическим платформам, отказываясь от традиционных архитектур в пользу таких новых принципов, как lakehouse – объединения на одной платформе преимуществ корпоративного хранилища и озера данных для сокращения времени на создание новых сценариев анализа данных и снижения стоимости владения.

Для обеспечения корректного импорта и привязки публикаций к их авторам, а также для передачи данных в цифровой репозиторий требуются специальные сервисы, устанавливающие соответствие с авторами, выполняющие проверку на дубли и синхронизирующие взаимодействие всех сервисов с информационными системами. Подобные решения используются научными учреждениями, издательствами, цифровыми библиотеками и грантодателями для улучшения качества данных и эффективности управления процессами.

Дмитрий Антипов, руководитель разработки VS Robotics, – о создании автономного исследовательского агента на базе генеративного ИИ.

Алексей Клоц, лидер продуктовой разработки Alignit, компании-интегратора Cofix, – о создании многофункционального мобильного приложения Cofix Club. С его помощью удалось объединить в одном решении сразу четыре ключевых аспекта эффективного управления сетью – маркетинг, клиентский сервис, мотивацию сотрудников и финансы.

Информацию об аппарате с экраном из четырех панелей появилась в базе данных Всемирной организации интеллектуальной собственности.

В последний момент заявку на участие в торгах подали Amazon и консорциум, возглавляемый основателем OnlyFans Тимом Стокли.