Телеком

Платформа self-service для многомерного анализа больших данных

На российском рынке сегодня нет инструмента многомерного анализа огромных объемов данных, которые не помещаются в оперативную память одного сервера. Нет таких доступных инструментов и на Западе.

Основа долголетия управляющих систем реального времени: типы данных

В конце 1960-х годов в СCCР началась работа над ЭВМ серии 5Э26 для систем С-300, одной из целей которой было обеспечение аппаратной поддержки различных типов данных. Предложенные решения нашли применение не только в машинно-зависимых языках, но и в языках высокого уровня, что позволило сделать крупные программно-аппаратные комплексы гибкими и адаптируемыми к быстро меняющимся задачам, что особенно важно для критически важных систем реального времени.

Экипажи «Аэрофлота» перешли на планшеты с «Авророй»

Редкоземельные элементы можно добыть из старых серверов

ИИ-ассистент по кибербезопасности сэкономит «Т-Технологиям» 1 млрд руб. в год

Мозг «из пробирки» вместо процессора

ИИ не дает заметного роста производительности труда

Gartner: традиционным службам поддержки придется потесниться

Gartner: растет интерес к малым ИИ-моделям

Значительную роль в развитии платформы Java сыграли российские разработчики

Системная работа с НСИ: как за 14 дней получить измеримые результаты

Дарья Капланская, руководитель Центра компетенций НСИ компании B2B-Center, о системном подходе к мастер-данным.

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных