Телеком

«Северсталь»: ИИ оптимизирует загрузку персонала

Валерий Шкуренко, старший руководитель проектов «Северсталь Диджитал», – о внедрении модели компьютерного зрения для оптимизации загрузки персонала в производстве трубного проката.

«Национальная лотерея»: построение оптимальной архитектуры данных

Евгений Жилов, руководитель департамента аналитики и управления данными «Национальной лотереи», — о создании современного хранилища данных и внедрении практик Data Governance.

Naumen: управление знаниями для сотрудников и ИИ

Алексей Зобнин, руководитель направления управления знаниями и обучением Naumen, – о системе управления знаниями, приобретающей новое значение в сочетании с инструментами ИИ.

СберФакторинг: оптимизация управления данными

Михаил Пекер, директор по управлению данными СберФакторинг, – о разработке платформы управления корпоративными данными, позволившей создать новые возможности для развития бизнеса.

rapeed: платформа для сверхбыстрой аналитической обработки больших данных

Роман Раевский, автор идеи и основатель компании «Рапид. Исследовательские системы», — о создании принципиально новой платформы для сверхбыстрой аналитической обработки сверхбольших объемов данных.

В Arm рассчитывают на половину рынка чипов для дата-центров

Таких результатов ожидают в связи с бурным развитием ИИ и необходимостью снижения энергозатрат ЦОДов.

Qualcomm обвиняет Arm в недобросовестной конкуренции

Причина спора - переход Arm от модели лицензирования базовых архитектур к более жесткому варианту лицензирования готовых продуктов.

IDC: глобальные расходы на безопасность увеличатся на 12% в 2025 году

Предприятия увеличат инвестиции в более совершенные меры защиты из-за роста частоты и сложности киберугроз, поддерживаемых технологиями ИИ.

После нескольких лет выживания Huawei возвращается к рекордным доходам

Санкции США заставили китайскую компанию осваивать новые направления бизнеса, связанные с созданием продуктов, альтернативных западным.

Страны G7 отстают в глобальной технологической гонке

Основным драйвером роста станут те, кто инвестирует в научно-техническое, инженерное и математическое образование.

LLM и дата-каталог: описание метаданных

Как описать метаданные и поддерживать дата-каталог в актуальном состоянии? И как при этом может помочь LLM?

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных