Xeon Phi

Обнаружение подпоследовательностей во временных рядах

Повседневная жизнь человека неразрывно связана с временными рядами: курсы валют, электрокардиограммы и другие показатели предоставляют сырье, интеллектуальный анализ которого приносит сегодня немалую пользу, в частности, позволяя автоматически обнаруживать аномальные явления. Однако решение данных задач для больших временных рядов требует особых алгоритмов, максимально использующих потенциал современных многоядерных ускорителей.

Аналитика по запросу: как российские пользователи выбирают BI-системы

Одна из актуальных тем прошедшего ИТМ-2022 — работа с большими данными в цифровой медицине. Какой функционал необходим для решения задач здравоохранения.