TensorFlow

TensorFlow Lite Model Maker делает возможным эффективное предоставление прогнозов на устройствах с ограниченными ресурсами.

Планы Apple в отношении Swift 6 предусматривают появление новых эффективных и удобных API, а также использование накопленного опыта разработки.

Преимущество новой библиотеки, созданной в Facebook, видят в ее нативности для Python, языка, который наиболее широко применяется для задач машинного обучения.

Основой сервиса, сопровождаемого услугами поддержки, стал фреймворк с открытым кодом Google TensorFlow.

Среди новинок облачной платформы — модели и алгоритмы для системы Amazon SageMaker, средства автоматической классификации данных и обучения «с подкреплением» и другие сервисы.

Система Tony предназначена для управления заданиями глубинного обучения с помощью планировщика заданий YARN в кластерах на базе Hadoop.

Интерфейс библиотеки построен по образцу интерфейса к TensorFlow на языке Python, но пока не поддерживает всей его функциональности.