Управление хранением
Машинное обучение в системах хранения Большого адронного коллайдера
![]()
Алгоритмы машинного обучения все шире используются для увеличения производительности гибридных систем хранения данных. Классификации, регрессии и анализ временных рядов помогают выбрать тип хранилища и упорядочить в нем размещение файлов.
.jpg)
Системная работа с НСИ: как за 14 дней получить измеримые результаты
Дарья Капланская, руководитель Центра компетенций НСИ компании B2B-Center, о системном подходе к мастер-данным.
Самое читаемое
- ИИ в бизнес-аналитике: эволюция или революция?
- Меньше трети российских компаний страхуют киберриски
- Премия Data Award 2026: 27 победителей и первый Гран-при
- ИИ для КИИ: законодательство, угрозы, защита, опыт
- Переговоры по смягчению закона ЕС об ИИ провалились
- Gartner прогнозирует взрывной рост агентного ИИ
- Квантовый генератор фононов открывает путь к звуковым лазерам
- ИИ нашел критические бреши 20-летней давности в PostgreSQL и MariaDB
- ИИ меняет обнаружение киберугроз
- Новый пакет мер борьбы с мошенничеством могут принять уже в мае
- ИИ-модель: прорыв в ранней диагностике болезни Альцгеймера
- В Госдуме обвинили GitHub в дискриминации пользователей из России
