Управление хранением
Машинное обучение в системах хранения Большого адронного коллайдера
![]()
Алгоритмы машинного обучения все шире используются для увеличения производительности гибридных систем хранения данных. Классификации, регрессии и анализ временных рядов помогают выбрать тип хранилища и упорядочить в нем размещение файлов.
.png)
Как сравнивать эффективность развертывания КХД в «облаке» и на «земле»?
О нюансах выбора облачной или локальной инфраструктуры для развертывания корпоративного хранилища данных и его интеграции с другими ИТ-системами.
Самое читаемое
- 13 марта «Открытые системы» проведут II конгресс «Флагманы цифровизации»
- Конференция «Автоматизация процессов» соберет всех, кто заинтересован в повышении эффективности и гибкости бизнеса
- Fplus: «честный» self-service как путь к эффективности
- «Оператор Газпром ИД»: интеллектуальный подход к видеоконтенту
- Компания Илона Маска объявила о запуске «самого умного в мире» чат-бота
- Инвестиции в цифровизацию: как расставить приоритеты
- В Москве прошла конференция «Качество данных — 2025»
- «МосТрансПроект»: рейтинг транспортной доступности жилья
- АНО «РСВ»: аналитика для социальных лифтов
- Bizally: демократизация маркетинга
- 27 марта издательство «Открытые системы» проведет ежегодный форум Data+AI 2025
- Банк «Санкт-Петербург»: единая платформа данных в концепции Lakehouse