Управление хранением
Машинное обучение в системах хранения Большого адронного коллайдера
![]()
Алгоритмы машинного обучения все шире используются для увеличения производительности гибридных систем хранения данных. Классификации, регрессии и анализ временных рядов помогают выбрать тип хранилища и упорядочить в нем размещение файлов.
.jpg)
ИИ-сыщик в действии. Для тех, кому нужен поиск и управление документами
Рассказываем, как решить проблемы управления процессом поиска корпоративной документации с помощью технологий ИИ
Самое читаемое
- «1С» готовится к работе в условиях охлаждения экономики
- Что важно учесть при эксплуатации и сопровождении инфраструктуры для ИИ
- Как оценить и обосновать экономические характеристики инфраструктуры для ИИ
- Роскомнадзор усиливает блокировки зашифрованного интернет-трафика
- ИТ-компании усилят поддержку образования
- Полный отказ от паролей – скорее мечта, чем реальность
- El Capitan сохранил лидерство среди суперкомпьютеров
- Сезон мероприятий «Открытых систем» в 2026 году откроет конференция «Качество данных»
- Внедрению новых технологий мешают старые привычки сотрудников
- Не только зарплата: что мотивирует российских айтишников
- Обнаружено вероятное свидетельство древней жизни на Марсе
- Шесть критериев устойчивости ИИ
