Управление хранением

Машинное обучение в системах хранения Большого адронного коллайдера

Алгоритмы машинного обучения все шире используются для увеличения производительности гибридных систем хранения данных. Классификации, регрессии и анализ временных рядов помогают выбрать тип хранилища и упорядочить в нем размещение файлов.

Аналитика по запросу: как российские пользователи выбирают BI-системы

Одна из актуальных тем прошедшего ИТМ-2022 — работа с большими данными в цифровой медицине. Какой функционал необходим для решения задач здравоохранения.