Фейковые новости наносят ущерб предприятиям — под прицелом кампаний по дезинформации могут оказаться любые отрасли. Современные технологии классификации текстов, основанные на машинном обучении, позволяют ускорить и частично автоматизировать процесс отсева фейков.
Сети связи пятого поколения заставили пересмотреть представления о безопасности данных, принципах управления ими и обеспечения контроля за работой подключенных устройств. С появлением сервисов 5G возникли новые направления атак, а у злоумышленников появились новые цели.
Технологии машинного обучения открывают новые перспективы для развития Интернета вещей, однако несут с собой и новые угрозы: создание индивидуальных образцов вредоносного ПО, формирование фейковых событий, появление цифровых двойников реальных законопослушных пользователей и пр. Интернет вещей стал лакомой добычей хакеров и источником новых угроз. Как в таких условиях минимизировать риски потери надежности систем Интернета вещей и какие использовать стандарты обеспечения безопасности?
Ажиотаж вокруг машинного обучения приводит к росту его популярности, однако внедрение соответствующих систем без должного понимания принципов их действия сопряжено с систематическими рисками, которые нужно учитывать еще на этапе разработки систем машинного обучения.
Прошивки устройств Интернета вещей могут содержать скрытые от пользователей уязвимости и вредоносный код, в связи с чем анализ встроенного ПО становится неотложным и критичным направлением исследований, однако пока еще нет какого-либо систематического способа доступа ко всему многообразию применяемого в таких устройствах микропрограммного обеспечения.
Обеспечение безопасности Интернета вещей — сложная задача, требующая решения в условиях многообразия устройств, разнородности сетевых протоколов, ограниченности ресурсов и ненадежности самих устройств. Дополнительные сложности привносит разнообразие приложений для работы с устройствами Интернета вещей.
Виды и инструменты фишинга, проблема направленных атак, примеры писем и профилактика фишинга
Уязвимости, патчи и обновления, без которых контейнерное приложение рискует утратить стабильность и стать непригодным для использования в продуктивной среде, могут накопиться всего за несколько недель.
Новый регламент в широком контексте: цель создания GDPR, шаблон защиты данных и предоставляемые права
Целостность образа и настроек как ключ к безопасности контейнера Docker и оборотная сторона популярности платформы
Исчерпывающий обзор мер защиты, применяемых на платформе Office 365, для успешного управления данными в компании
Все под контролем: какое влияние оказали на Docker различные подходы к группированию процессов и организации работы
Идентификационные системы на основе блокчейна могут по-новому решить проблему цифровой идентификации, и не исключено, что эта перспектива не такая уж и неосуществимая. Можно предвидеть, что со временем у каждого человека появится некоторый набор цифровых атрибутов — люди неизбежно выстраивают все более обширные сообщества, как бы это ни влияло на их самооценку в роли индивидуумов.
Возглавил направление Владимир Шелепов, бывший заместитель генерального директора группы компаний «Астерос».
Распространенные стереотипы поведения сотрудников, которые ставят под угрозу безопасность корпоративных данных
Как задействовать Hosts для блокирования вредоносных и шпионских программ и другого нежелательного контента
Всеобъемлющий подход к защите устройств и сетей от вредоносных программ с использованием резервных копий
Любая система может быть взломана: рассмотрим пять из шести самых крупных хищений данных за последние шесть лет
Некоторое снижение точности наблюдалось только при диагностике третьей стадии болезни, но исследователи приписывают это человеческому фактору.
