оптимизация быстродействия

Машинное обучение для планирования запросов

Рост объемов данных требует от СУБД увеличения производительности выполнения запросов. Оптимизация плана выполнения запроса с использованием средств машинного обучения позволяет в разы уменьшить время его обработки.

Стоимостные оптимизаторы для СУБД: вчера и сегодня

Оптимизаторы запросов для реляционных СУБД превратились сегодня в сложные программы оценки стоимости вариантов, однако в СУБД нового поколения стоимость выполнения запросов во внимание почти не принимается. Что это — шаг назад или два вперед?

Тестирование быстродействия приложений AJAX

Отличие приложений AJAX в том, что запросы к серверу выполняются в асинхронном режиме и страница обновляется отдельными фрагментами, а не целиком, поэтому методы, применяемые для тестирования производительности традиционных веб-приложений, в случае AJAX требуют модификации. При тестировании AJAX-приложений возникают характерные только для них сложности, но существуют подходы, позволяющие их преодолеть.

Синтетическое качество: как искусственные данные дают реальные результаты

Синтетические (искусственно сгенерированные) данные меняют правила игры в ИИ: они обеспечивают экономию средств, гарантируют безопасность и ...