оптимизация быстродействия

Машинное обучение для планирования запросов

Рост объемов данных требует от СУБД увеличения производительности выполнения запросов. Оптимизация плана выполнения запроса с использованием средств машинного обучения позволяет в разы уменьшить время его обработки.

Стоимостные оптимизаторы для СУБД: вчера и сегодня

Оптимизаторы запросов для реляционных СУБД превратились сегодня в сложные программы оценки стоимости вариантов, однако в СУБД нового поколения стоимость выполнения запросов во внимание почти не принимается. Что это — шаг назад или два вперед?

Тестирование быстродействия приложений AJAX

Отличие приложений AJAX в том, что запросы к серверу выполняются в асинхронном режиме и страница обновляется отдельными фрагментами, а не целиком, поэтому методы, применяемые для тестирования производительности традиционных веб-приложений, в случае AJAX требуют модификации. При тестировании AJAX-приложений возникают характерные только для них сложности, но существуют подходы, позволяющие их преодолеть.

Аналитика по запросу: как российские пользователи выбирают BI-системы

Одна из актуальных тем прошедшего ИТМ-2022 — работа с большими данными в цифровой медицине. Какой функционал необходим для решения задач здравоохранения.