оптимизация SQL-запросов

Иерархические битовые индексы

Теория битовых индексов достигла уровня зрелости, позволяющего архитекторам баз данных корректно ставить разработчикам задачу на расширение стандартного функционала битовых индексов для конкретной СУБД. Несмотря на то что для этого потребуется детальное изучение нюансов задачи, результат в виде кратного повышения производительности этого стоит.
29 ноября 2018 года эта тема подробно обсуждается на конференции "Технологии управления данными 2018"

Машинное обучение для планирования запросов

Рост объемов данных требует от СУБД увеличения производительности выполнения запросов. Оптимизация плана выполнения запроса с использованием средств машинного обучения позволяет в разы уменьшить время его обработки.

Стоимостные оптимизаторы для СУБД: вчера и сегодня

Оптимизаторы запросов для реляционных СУБД превратились сегодня в сложные программы оценки стоимости вариантов, однако в СУБД нового поколения стоимость выполнения запросов во внимание почти не принимается. Что это — шаг назад или два вперед?

Неточные множества для оптимизации SQL-запросов

Одна из проблем работы с Большими Данными связана с поддержкой режима реального времени, и здесь может помочь теория неточных множеств, позволяющая существенно уменьшить объемы массивов сырых данных, над которыми выполняются SQL-запросы.