ЦОДД

Московский транспорт ежедневно генерирует огромные массивы данных: пассажиропоток, дорожная ситуация, телеметрия, данные транспортной инфраструктуры и городских сервисов. Ключевым аспектом становится скорость обработки данных, обеспечение их достоверности и возможности оперативного применения для повышения эффективности городской транспортной системы.

Ежедневно транспортная система Москвы генерирует миллионы цифровых событий: камеры, датчики, навигационные сервисы, системы мониторинга дорожной ситуации и городского транспорта формируют в реальном времени непрерывный поток данных. Однако ключевой вопрос сегодня заключается не в объеме получаемых сведений, а в скорости и точности их интерпретации. В Транспортном комплексе города эту задачу помогает решать Единый центр BI, важный элемент работы которого – аналитические дашборды. Как проектировать дашборды, способные стать эффективным инструментом управления транспортной системой Москвы?

Сегодня камеры сами вычисляют только госномер нарушителя ПДД, а с маркой из базы данных Госавтоинспекции его сверяют вручную.

Наличие системы, куда будут стекаться данные обо всех видах транспорта, позволит создать единое приложение-агрегатор: можно будет заказывать такси или арендовать машину у разных компаний.

Функционирование систем видеонаблюдения основана на разработках, специально сделанных военными специалистами для гражданских целей.

Ранее заказчик — ГКУ «Центр организации дорожного движения Москвы» — самостоятельно организовывал работу интеллектуальной транспортной системы.

Строительство интеллектуальной транспортной системы Москвы началось в 2012 году, в нее уже вложено порядка 18 млрд руб.