Машинное обучение

6 способов привести проект машинного обучения к провалу

Процесс обучения практически всегда происходит методом проб и ошибок: совершив промах, вы стараетесь понять, как избежать его в дальнейшем. То же относится и к машинному обучению.

Языком цифр

OSP Data: Искусственный интеллект в России. Для чего он нужен, что мешает внедрению.

Робот как конкурентное преимущество: для чего Сбербанку центр робототехники

Из всего многообразия направлений робототехники в Сбербанке выбрали для себя пять стратегических приоритетов: промышленную коллаборативную робототехнику, логистические и беспилотные транспортные системы, промышленные экзоскелеты и персональных ассистентов.

Nvidia выпускает T-Rex, «монстра» машинного обучения и создания контента

Стоимость самого мощного видеоадаптера в мире для американских покупателей составит 2,5 тыс. долл.

Клиникам предложили платформу на блокчейне

Все действия с медицинскими данными записываются в распределенный реестр, а поставщики медицинских услуг могут вместе принимать участие в одном «умном» контракте

В цифровой медицине нужны «экосистемы»

Пациенты ждут от клиник того же уровня цифрового сервиса, что и от Amazon, и будут «голосовать» за него своими деньгами.

«Яндекс» получил лицензию на использование своего беспилотника в Неваде

Благодаря лицензии «Яндекс» сможет впервые продемонстрировать свой беспилотник за пределами России — это произойдет в январе 2019 года в Лас-Вегасе.

OSP Data: Искусственный интеллект в России. Для чего он нужен, что мешает внедрению

Среди основных областей применения средств машинного обучения в нашей стране — составление прогнозов и работа с клиентами.

В новом процессоре Samsung Exynos будет нейронный сопроцессор

Поддержка подобных функций позволяет решать задачи машинного обучения непосредственно на мобильном устройстве, не отправляя их в облако, что повышает не только производительность, но и безопасность данных.

Новые горизонты искусственного интеллекта

Темы сентябрьского и октябрьского номеров журнала Computer (IEEE Computer Society, Vol. 51, No. 9, 10 2018) — расширение горизонтов применения искусственного интеллекта на фоне анализа побед и поражений в ИТ-отрасли.

Трансформируйся или умри: «большая семерка» ОC, версия 2019

Аналитики предупреждают: цифровая трансформация неизбежна и промедление смерти подобно. Вы уже приступили к цифровой трансформации или только присматриваетесь к ее возможным направлениям? Важно понимать, какие технологии и связанные с ними организационные преобразования зададут вектор цифровизации на 2019 год.

AMD представила 7-нм графический процессор для машинного обучения и искусственного интеллекта

AMD Radeon Instinct MI60 и MI50 с повышенной вычислительной производительностью, высокоскоростными подключениями и быстрым доступом к памяти обеспечат поддержку приложений в сфере глубинного обучения, высокопроизводительных вычислений и визуализации.

В НИТУ «МИСиС» разработали Data Science-платформу

Платформа разработана совместно с инженерами компании Naumen и с помощью технологий обработки больших данных и машинного обучения автоматизирует работу с большим потоком информации.

В России растет число вакансий в сфере искусственного интеллекта

Динамика роста спроса на специалистов в области машинного обучения и искусственного интеллекта за год увеличилась в 2,5 раза, до 9 тыс., а за последние два года — в 15 раз.

Google запускает платформу для совместной работы специалистов по искусственному интеллекту

В альфа-версии AI Hub реализованы средства хранения конвейеров машинного обучения, блокнотов Jupyter и модулей TensorFlow.

Компьютер научили предсказывать итоги обсуждений статей Википедии

Разработанная исследователями из МТИ модель машинного обучения научилась предсказывать итог обсуждения с точностью 75%, анализируя более 60 характеристик.

Машинное обучение помогает моделировать волны, угрожающие морским платформам

Обычные подходы основаны на вычислительных расчетах, которые очень точны, но требуют огромных компьютерных ресурсов.

«МегаФон» и Mail.ru Group проведут чемпионат по машинному обучению

Участники соревнования проанализируют набор данных от оператора и, применив технологии машинного обучения, предскажут удовлетворенность абонентов качеством связи.

Алгоритмы ищут болезни: московские радиологи расширяют кругозор искусственного интеллекта

Технологии машинного обучения меняют мир лучевой диагностики. Искусственный интеллект, применяемый при скрининге рака легкого, вскоре научат выявлять и другие патологии.

В «Доктор рядом» проверят работу врачей с помощью искусственного интеллекта от Doc+

ИИ-система позволит автоматически контролировать качество медицинских услуг, выявлять возможные ошибки врачей в реальном времени и собирать статистику для формирования программ обучения врачей.

Тренды рынка BI в 2024 году

Пользователи BI стали требовательнее при выборе российского решения – базовой функциональности уже недостаточно. Подробнее в обзоре.