Генеративный ИИ

Егор Шилов, менеджер по продукту в компании SpaceWeb, — о внедрении в техническую поддержку ИИ-ассистента, ставшего полноценным цифровым сотрудником.

Василий Туманян, руководитель Лаборатории данных для ИИ Т-банка, – о создании ИИ-ассистентов на базе собственных языковых моделей с целью повышения эффективности работы с данными.

К 2028 году эффективность финансовых функций за счет машинного обучения, генеративного ИИ и ИИ-агентов искусственного интеллекта вырастет на 30%.

Yandex AI Studio предоставляет доступ более чем к 30 генеративным моделям — как открытым, так и разработанным в самом «Яндексе».

В компании опасаются, что коммерческие объявления подорвут доверие пользователей.

Ряд стран, ранее ориентировавшихся на жесткое регулирование генеративного ИИ, корректируют свои подходы, смещая фокус от универсальных ограничений к управлению рисками. Как отмечают в Softline, этот тренд отражает изменение глобального регуляторного ландшафта ИИ и усиливающуюся конкуренцию между регионами за технологическое лидерство и инвестиции в ИИ-экосистемы.

Компания создала еще более быструю, мощную и экономичную модель.

После предварительной сборки получившийся стул или журнальный столик можно доработать, отдав системе дополнительные указания.

Прошло три года с момента выхода ChatGPT, и мир изменился — пользователи Всемирной Паутины уже не только передают на аутсорсинг память, но и свое мышление.

Лидеры по внедрению — банки и страховые компании, ИТ-отрасль и ретейл. В первую очередь компании автоматизируют клиентский сервис, поддержку и маркетинг.

Независимо от размеров компании и ее отраслевой принадлежности выбор стратегии внедрения ИИ для рабочих мест не будет легким – сложности возникают при выборе технологий и в оценке их реальной ценности.

Предприятиями накоплены большие объемы данных, однако значительная их часть по-прежнему не используется.

Программный агент автономного анализа топологии улучшает возможности существующей инфраструктуры сетевого мониторинга.

Аналитики видят серьезную проблему: организации активно внедряют генеративный ИИ, но не успевают выстраивать зрелые системы управления рисками.

В 2025 году объем мирового рынка моделей GenAI превысит 14 млрд долл., а рынок серверов, оптимизированных для ИИ, увеличится на 91%.

Особо беспокоит феномен «теневых программистов» — пользователей, не имеющих достаточной подготовки в области безопасности, но способных писать рабочий код с помощью ИИ.

Как выбрать процессы, которые можно сделать автономными, и какие шаги следует предпринять на начальных этапах? Как выстроить автономные процессы, чтобы нивелировать риски и избежать ошибок, пытаясь автоматизировать хаос?

«Золотые» лихорадки гарантированно приносят впечатляющие дивиденды производителям компонентов, поддерживающей ее инфраструктуры, так и золотая лихорадка вокруг ИИ — катализатор гонки за финансирование.

Денис Козицкий, управляющий директор по развитию продуктов компании «Сбераналитика», – о построении оболочки из генеративного ИИ для сервиса «Геоаналитика» и его ценности для компании.

Компания провела научное исследование, результаты которого свидетельствуют о том, что «выдуманные» ответы ИИ-чатботов не являются следствием инженерных недоработок.